看不懂AI芯片推理性能跑分结果？专家教你！

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继今年早些时候发表了AI训练的性能测试基准，MLPerf近期又针对AI推理性能公布了测试基准MLPerf v0.5以及各公司的AI芯片跑分结果。然而很多读者看了MLPerf跑分结果后表示一头雾水，因为有些系统看来相似分数却大不相同，而且也搞不清楚数字高低究竟代表什么......

ednchina.com, Nov. 27, 2019 – 

继今年早些时候发表了AI训练的性能测试基准，MLPerf近期又针对AI推理性能公布了测试基准MLPerf v0.5以及各公司的AI芯片跑分结果。

MLPerf是什么？

MLPerf基准联盟现有50多家成员，包括谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴等企业，以及斯坦福、哈佛、多伦多大学等高校，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）于2018年联合谷歌、百度、英特尔、AMD、哈佛大学与斯坦福大学成立。

MLPerf基准是业内首套衡量机器学习软硬件性能的通用基准，即训练过的神经网络在不同量级的设备（物联网、智能手机、PC、服务器）、各种应用（自动驾驶、NLP、计算机视觉）上处理新数据的速度。MLPerf是测试推理性能的通用方法，它最终将成为衡量从低功耗SoC中的NPU到数据中心高性能加速器的标准。

本次AI芯片的推理测试对来自19家公司机构的594种芯片在各种自然语言和计算机视觉任务中的表现进行了审核，其中5家公司的63个"参赛者"提供了跑分结果，参与推理性能测试基准跑分并提供成绩的公司数量更多，共有14家公司的500组成绩，来自中国、以色列、韩国、英国和美国的公司纷纷提交了测试结果，这些公司包括：阿里巴巴、戴尔EMC、谷歌、浪潮、英特尔、英伟达、米兰理工大学、高通和腾讯等等。

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