物联网和机器学习持续改善业务流程

搜索最新SoC解决方案
关于汽车电子...物联网...安全...音频...视频

news.eeworld.com.cn, Feb. 26, 2021 – 

几年前，西门子推出了"物联网火车"概念，即通过IoT传感器对火车进行监控，并将生成的数据发送到机器学习模型，从而通过数据分析生成见解并预测停机时间。由于火车都准时运行，并且操作错误极少，因此获得了巨大的成功。福布斯报道该项目的文章说："西门子将其智能铁路基础设施管理平台称为Railigent。它建立在Teradata的Aster数据库和分析之上，并在AWS云中运行。在三年中，致力于铁路服务解决方案的团队已成长为拥有70名员工的团队，其团队分别位于德国，莫斯科和美国。

物联网和机器学习是两项尖端技术，它们以各种方式颠覆行业及其运营结构。尽管它们有自己的能力，但结合起来可以创造更多奇迹。物联网和机器学习可以协同工作，以提高运营效率并最大程度地减少停机时间。根据麦肯锡的一篇文章，到2023年，全球与IoT连接的设备数量预计将增加到430亿个。IoT可将各个行业的设备连接起来，并以更快的速度将数据提供给机器学习模型。

点击阅读更多

 Back