『全球CEO峰会』重磅演讲者：Graphcore CEO：Nigel Toon的英国情结

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11月7日-8日，在深圳与全球"连接"。随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变，而"连接"，让一切可能变得可

作者：黄烨锋, Sept. 21, 2019 – 

11月7日-8日，在深圳与全球"连接"。

随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变，而"连接"，让一切可能变得可控。

ASPENCORE 第二届"全球CEO 峰会"仍选址在全球创新指数最强的深圳举办（点击查看峰会介绍与报名https://doublesummits.eet-china.com/ceoSummit.html ），峰会将邀请世界各地行业领袖和创新巨擘汇集深圳，探讨新一轮技术冲击下最热门的技术话题，搜罗差异化的创新点，准确定义下一代电子产品。

本文将为您介绍的是Nigel Toon。

半导体领域近些年的共识在于，芯片设计与制造的成本，随工艺迭代正呈现出指数级蹿升。尤其对于最新制造工艺而言，单是晶圆厂成本的增加，就已经可以抵消行业年复合增长率。所以风投前些年对半导体行业的投入就显得尤为谨慎。行业唯有Intel、英伟达这样具备深耕资历，而且财力雄厚的企业才能持续。

近两年彻底改变这一现状的技术是AI——即便人工智能实际上惠及到了信息技术的整个垂直领域，半导体却是最大的受惠方。前一阵我们在采访Mentor IC EDA执行副总裁Joseph Sawicki时，他就提到："比如在移动领域，半导体行业可以拿下AI创造总体20%的价值。"机器学习、深度学习得以为半导体行业再度吸引资金。来自PitchBook的数据显示，仅是2017年，风投资金往AI芯片初创企业砸下的钱就达到了1.13亿美元，是2015年的3倍之数。

ImageNet项目在全球火热以后，所有开发者都知道图像识别的效率提升要靠AI。而硬件则理应依赖于GPU——这让英伟达立时找到了新的业务增长点，所以英伟达成为AI行业的第一个真正受益对象。GPU具备高度并行的数据操作效率。不过在应对高维度、高复杂性的数据结构时，GPU的效率还是不够的。

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