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DeepFake AI换脸以假乱真?微软换脸鉴别算法一招破解

www.eefocus.com, Nov. 04, 2019 – 

目前,最常被使用的 AI 换脸算法有三种:DeepFake、FaceSwap 和 Face2Face。其中,DeepFake 基于大家所熟知的 GAN 技术,对于它所生成的脸,人类的识别率大约为 75%。FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法,可以对给出的图片进行模型替换,人类对于此类换脸的识别率也是 75%左右。Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸,不涉及人脸的生成,对于它制造的脸,人类的识别率只有41%。作为目前学术界最大的合成视频数据库之一,由慕尼黑技术大学创建的 FaceForensics 数据库涵盖了经过以上三种换脸算法编辑的公开视频,以供学术研究使用。

多年来,微软亚洲研究院在人脸识别、图像生成等方向都拥有业界领先的算法和模型。在 CVPR 2018 上,微软亚洲研究院视觉计算组发表了论文"Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis",其中的技术能够利用开放数据集中的数据,逼真地合成保留图中人脸身份信息的图像。深厚的技术积累让研究员们对"进攻方"的技术原理有着更深刻的理解,进而能够更有针对性地研发换脸鉴别算法。

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