Fraunhofer将Tensorflow lite移植到RISC-V中

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news.eeworld.com.cn, Mar. 18, 2022 – 

Fraunhofer Institute光子微系统研究所 (IPMS) 宣布，已将 Tensorflow lite 移植到其 RISC-V IP核中，用于部署边缘 AI 和机器学习。

该模型可以在Fraunhofer推出的EMSA5内核上运行，该内核已针对传感器的数据评估、手势控制或振动分析等边缘 AI 应用进行了优化，已于去年推出。

"边缘人工智能意味着人工智能算法要么直接在设备上执行，要么在靠近设备的边缘服务器上执行。这是使用直接从设备收集的数据完成的，无需连接到互联网或云服务。然后只有处理后的结果会被输入云端。通过这种方式，设备可以利用 AI 在几毫秒内做出自主决策，"IPMS 的模块集成组经理 Andreas Weder 博士表示。

"具有低延迟要求的应用程序可以从这种类型的处理中受益，因为将数据传输到云不会造成延迟。"他说。

该系统即使在互联网连接不稳定的情况下也能正常工作，并且不依赖于云中处理数据，有助于物联网网络的扩展。

这也有助于数据安全，最大限度地减少无线连接带来的攻击。

EMSA5 处理器内核具有 32 位、5 级流水线，并包括 E、C 和 M 扩展，分别具有简化的嵌入式指令集、压缩指令和整数乘法器指令。该内核还包括具有机器和用户/应用程序模式的特权指令，以及物理内存保护 (PMP) 和硬件触发模块，所有这些都支持需要确定性响应的嵌入式设计。

该内核可用于任何 FPGA 平台，也可集成到任何特定的 ASIC 中。

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