intoPIX 在ADAS & Autonomous Vehicle Expo 2024 展会上应对汽车成像领域最大挑战的解决方案

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非常高兴地宣布将参加 ADAS 和加州自动驾驶汽车技术博览会。对于汽车专业人士来说，这是一个绝佳的机会，可以深入了解最新的成像解决方案，以应对关键的行业挑战。

zh.intopix.com/, Aug. 24, 2024 – 

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intoPIX offers cutting-edge JPEG XS and TicoRAW technologies, specifically designed for automotive applications. These solutions enable high-quality image processing with ultra-low latency (<1ms) and minimal power consumption, essential for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous vehicles. intoPIX technologies tackle ADAS challenges by enhancing image sensor performance and high dynamic range, ensuring exceptional image quality for vision-based AI algorithms, minimizing complexity, and adhering to ISO JPEG XS standards.

intoPIX 如何与众不同

• Cloud 基础设施： ADAS 中的感知功能是通过人工智能网络实现的，这些网络在全球收集的大量图像数据集上经过训练，并存储在cloud 中。intoPIX的软件库针对 CPU 和 GPU 进行了优化，能够对这些训练集进行高效压缩，从而大大提高了ADAS 模型开发的效率。通过将存储需求降低 5 到 10 倍，intoPIX 降低了数据仓库的成本，使在公共cloud 平台上进行大规模存储成为可行。这使得ADAS 模型可以不断改进，确保随着时间的推移提高精度和质量。
• 记录器:装有数据记录器的车辆在行驶过程中记录图像，然后将图像传输到cloud 。intoPIX的IP FPGA 或 ASIC 核心硬件及其软件库可有效压缩这些存储的图像。这种压缩技术可以在数据记录器上容纳更多图像，从而实现经济高效的存储，并大大降低存储成本。此外，它还加快了cloud 上传时间，提高了整体效率，简化了数据管理，因为无需重新压缩即可增加训练集。
• 摄像头传感器： JPEG XSRAW 将成为汽车图像传输的标准，intoPIX的低功耗ASIC 解决方案可将这项技术直接集成到图像传感器中。这降低了到中央处理器的数据传输速率，减少了摄像头模块所需的功率，并消除了过热问题。此外，它还能消除带宽限制，从而提高图像质量，实现更高的分辨率、帧速率和bit depth ，从而在ADAS 平台上实现卓越的感知质量。

intoPIX 致力于通过创新解决方案来解决这些挑战，从而提高效率、降低成本并增强汽车成像系统的整体性能。

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