推动RISC-V CPU性能快速提升并向上打开更多的高价值市场

搜索最新SoC解决方案
关于汽车电子...物联网...安全...音频...视频

8月21-23日，2024年RISC-V中国峰会在杭州黄龙饭店举行。作为已推出多款Imagination Catapult系列RISC-V CPU半导体知识产权（IP）的提供商，以及全球领先的GPU和AI加速器IP厂商，Imagination Technologies积极参与了此项中国大陆规格最高、规模和影响力最大的专业会议之一，并在大会现场展示了其RISC-V CPU+GPU集成优化平台。Imagination专家就如何利用系统性创新加速RISC-V CPU的采用和普及、借助GPU在智能化时代加速RISC-V CPU的落地和产业化、以及在汽车应用中发挥RISC-V架构的优势等话题，以及公司的展示与演讲反映了RISC-V的多个发展趋势而得到与会专业人士广泛关注。

www.eefocus.com, Aug. 28, 2024 – 

8月21-23日，2024年RISC-V中国峰会在杭州黄龙饭店举行。作为已推出多款Imagination Catapult系列RISC-V CPU半导体知识产权（IP）的提供商，以及全球领先的GPU和AI加速器IP厂商，Imagination Technologies积极参与了此项中国大陆规格最高、规模和影响力最大的专业会议之一，并在大会现场展示了其RISC-V CPU+GPU集成优化平台。Imagination专家就如何利用系统性创新加速RISC-V CPU的采用和普及、借助GPU在智能化时代加速RISC-V CPU的落地和产业化、以及在汽车应用中发挥RISC-V架构的优势等话题，以及公司的展示与演讲反映了RISC-V的多个发展趋势而得到与会专业人士广泛关注。

Imagination在CPU领域早已布局并积极拥抱和推动RISC-V，公司是RISC-V国际基金会的早期会员和开发工具等相关工作组领导成员，以及"RISC-V软件生态促进组织（RISE）"的创始成员，长期致力于RISC-V相关标准的制定和技术的开发，承担RISC-V基金会开发工具工作组的组织协同工作，为RISC-V的技术发展和生态繁荣做出贡献。公司也积极推动RISC-V产品的开发和应用，在2022年6月推出Catapult系列CPU中首款32位高实时性嵌入式RISC-V CPU RTXM-2200，并于近期推出了64位高性能密度应用处理器APXM-6400。

作为本届峰会黄金赞助商，Imagination积极参与了主会议、技术研讨会、展览展示和同期活动，带来了最新的 GPU、CPU、AI 等技术演示，以及三场主题演讲和专题演讲活动，全面展示了RISC-V技术和生态的发展趋势。

基于高性能RISC-V的集成优化平台大放异彩

在峰会现场，Imagination展出了采用其最新发布的APXM-6200 CPU与其BXE-2-32 GPU核集成设计打造的CPU+GPU完整解决方案。作为RISC-V处理器性能向上的代表，Imagination APXM-6200 CPU是一款64位按序RISC-V应用处理器，带有双发射11级指令流水线，可为消费和工业应用工作负载提供同类产品中最佳的性能密度。与一些业界熟悉的应用处理器IP相比，APXM-6200大幅缩小了片芯占用面积，同时性能密度高出这些产品数倍到十倍。

作为一款依靠高性能和低平台迁移难度来获得用户信任的RISC-V应用处理器，APXM-6200可以根据客户的性能需求选择单核、双核和四核配置，并通过每核功率控制实现最高系统效率和缓存连贯性。该处理器在保持高性能、高灵活性的同时，还支持RISC-V矢量扩展并具有专门针对AI加速器的快速数据耦合，这使芯片设计工程师能够更轻松实现RISC-V+AI加速器，如与Imagination的全系列GPU IP实现高效和高安全性集成，从而在提升系统性能的同时还省去了大量的开发和验证工作量。

在其题为《推动RISC-V普及，Imagination推出革命性CPU和GPU集成解决方案》的演讲中，Imagination计算部门副总裁Shreyas Derashri表示：物联网和消费性产品领域一个非常明显的趋势是嵌入式计算正在催生集成化程度越来越高的优化计算平台，基于RISC-V的CPU通过预先集成的方式与GPU和AI/NPU等加速计算单元形成了功率效率、总线利用率和存储带宽利用率都更高的新型优化计算平台。

这种系统化的设计和生态化的合作，也成为了RISC-V开放指令集架构的一个新优势，从而推动了高性能的RISC-V CPU去适应和满足许多新的应用场景，为RISC-V的下一步发展创造了新的机会。同时，由于今天的智能化应用中需要处理的大量信息是图像和语音，因此GPU作为智能化计算加速器的用武之地越来越多，超过40%的半导体应用场景需要使用GPU来进行处理，这在安卓等应用市场上已经非常明显，因此RISC-V+GPU集成化计算平台的重要性不言而喻。

 Back