面向数据中心的 RISC-V：P870-D 介绍

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多家分析机构已对高价值市场细分领域的市场份额增长进行估算，其中包括 Omdia（见下图）。SiFive 正以强劲的势头前进，尤其是在基础设施和数据中心领域，展现出令人振奋的市场潜能。

mp.weixin.qq.com, Sept. 07, 2024 – 

从过往经验来看，进入一个新的市场领域是非常具有挑战性的过程。公司必须承诺为该细分市场推出一系列产品，投资于生态系统的培育，并根据客户反馈、市场动态变化和竞争格局进行许多调整。

SiFive 已发布 P870-D 最新产品。SiFive 已交付早期版本的 CPU 核心，帮助客户展开他们的系统级芯片开发工作，并计划在今年发布最终版本。

为什么现在是数据中心架构发生新颠覆的时机? 有三个主要驱动因素。

1. 在各类用例中，开源 API 和基础软件的使用增加。这使得新技术可以更轻松地参与进来，而不必依赖第三方决定是否支持新的处理器架构。这也是 Arm 在参与企业计算领域时面临的挑战之一，因为大量软件仍然仅针对 x86 进行了优化。在云计算领域，RISC-V 生态系统仍有很长的路要走。我们正在从"移植到"阶段进入"完全为 RISC-V 优化"的阶段。主要工作由 RISE 组织执行，SiFive 也积极参与该组织。RISE 致力于为应用处理器打造一个强大的软件生态系统，包括编译器、工具链、系统库、内核、虚拟化、编程语言、Linux 发行版集成以及调试和分析工具。

2. 可持续性、成本和/或性能问题推动了创新需求，而一种解决方案并不适用于所有情况。从根本上来说，这里的颠覆性力量是人工智能。训练一个大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT-3）需要消耗近 1,300 兆瓦时 (MWh) 的电力，相当于大约 130 个美国家庭的年用电量。据 IEA（国际能源署）统计，单次 Google 搜索消耗约 0.3 瓦时的电力，而单次 ChatGPT 请求则消耗 2.9 瓦时。如果 ChatGPT 被整合到每天完成的 90 亿次搜索中，IEA 表示，电力需求每年将增加 10 太瓦时，相当于约 150 万欧盟居民的用电量。另一个颠覆性力量是将决策转移到边缘，而不是仅在云端处理。这就要求在成本、电力和性能目标方面满足极其严格的标准。

3. 行业对提高供应链抗扰性的需求。解决方案必须在多年内保持有效，以产生预期的总拥有成本效益。RISC-V 是一个开放标准，且每个人都有权参与推进该架构，这是一个重大的优势。

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