What is transfer learning? It is the key to AIoT

迁移学习被定义为研究人类学习或表现对初步经验的依赖性，它可以模仿人类将知识从一个专业任务推广到另一个专业任务。

作者：Jennifer Prendki，Figure Eight机器学习副总裁, Oct. 02, 2018 – 

如果你对人工智能(AI)和物联网(IoT)有一些了解的话，不可避免地会对这两个领域结合的未来前景充满想象。随着计算机硬件技术的巨大进步，一些几十年前的先进理论知识终于可以在现实生活中得到实际应用；加上随着物联网市场的不断发展，人们能够更加容易地取得高质量的数据，从而能够开发出更好、更高性能的模型，特别是深度学习模型。

深度学习究竟是何方神圣？

近年来，人工智能技术推动了其他无数技术的进步，而深度学习就是人工智能技术的一种。尽管在上世纪50年代时，深度学习——正式称谓是"深度神经网络"就已经诞生，且在上世纪80年代取得了关键算法的突破，但直到最近，在计算机硬件进步到能够满足其理论需求的情况下，计算机科学家终于在巨大运算能力和大数据的协助下，挖掘出神经网络的巨大潜力。

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