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要充分了解何谓 AI 的"不公正"，你需要想象自己是机器决策触发之坏消息的受害者。

eet-china.com, Jul. 01, 2019 – 

几十年前，我是美国媒体EE Times驻欧洲的外籍特派记者，当我不经意地表示对美国商业惯例的反感，认为这是对隐私权的侵犯时，一些产业分析师告诉我："在美国，消费者愿意用他们的个资来换免费的东西；"至于美国的隐私权保护，他们说："火车已经过站很久了..."

还是这样吗？

自从欧盟在一年前推出《通用数据保护规则》(General Data Protection Regulation，GDPR)，遵守GDPR的压力已扩展到美国的资料平台业者，这些公司的业务覆盖范围实际上涵盖全球。而且即使在美国本土，加州也在去年推出了《加州消费者隐私保护法案》(California Consumer Privacy Act，CCPA)，该法案旨在强化对加州居民的隐私权和消费者权利保护，有人认为该法案比GDPR更强大；该法案将在2020年1月生效。

社会大众对隐私权的重视正在美国迅速发酵。

美国消费者或许姗姗来迟，但他们正在醒悟放弃隐私所付出的代价。将个资留在Facebook、Google这样的大型技术平台业者手中，这些公司可能会也可能不会做合乎道德的事情；美国人发现，当他们的个资被黑客入侵、窃取、买卖，甚至被可疑群体用来影响选举结果时，他们几乎是诉诸无门。

在大数据时代，隐私保护法规迅速成为任何数字安全对话的主要元素；对于那些将业务建立在消费者个资之上的公司，消费者的信任正演变为其商业模式的重要组成部分。但相较之下，人工智能(AI)的"公正性"(fairness)仍处于我们在20年前讨论隐私权时的状态，它还没有上升到许多人的意识层面，至少目前还没。 我意识到在工程领域，许多人认为"公正性"是模糊、令人不快的议题，在他们看来，这与他们在技术开发和软/硬件设计方面的工作无关。

是这样吗？

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