AI、5G与自动驾驶等应用崛起，GDDR格局将如何变？

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GDDR长久以来主要用于为高阶PC提供显卡；如今，随着AI、5G与自动驾驶等应用崛起，GDDR开始袭卷更多讲究速度与效能的新用例...

ednchina.com, Jul. 22, 2019 – 

当你需要内存的速度比DRAM更快又兼具高带宽内存(HBM)效能时，绘图用双倍数据传输率内存(Graphics Double Data Rate；GDDR)正成为最理想的选择。

GDDR长久以来主要用于为高阶PC提供显卡，特别是针对电竞玩家的计算机。近几年来，GDDR技术开始为人工智能(AI)、自动驾驶车和5G网络等讲究速度与效能的新兴应用提供所谓的「适居带」(Goldilocks zone)功能。

IDC运算半导体研究副总裁Shane Rau表示，GDDR一直被视为下一个主流内存标准的先期产品，而今甚至都已经发展到第六代版本的GDDR6了，种种迹象都显示该技术正较前几代产品更进一步扩展。HBM至今仍然过于昂贵，「而GDDR6无论是在速度或成本方面都可作为主流内存的衍生产品......并开始填补不断扩展中的解决方案范围。」

近年来的另一项变化是，尽管绘图仍然是推动GDDR进步的原动力，但随着网络、AI和其他新兴应用逐步导入GDDR，PC不再是推动其创新的主要驱动力了。Rau说：「我认为这有点像是记忆专业化的部份民主化。GDDR6正从其于绘图领域的立基市场发展到更主流的市场，因为有越来越多的应用需要更快一点的速度以及合理的价格，而这并不是商用PC导向的DRAM所能提供的。」

他说，AI就是一个很好的例子，有助于解释GDDR6如何搭配GPU使用，以便在DRAM的速度不够快或功耗太大时提供够快速的内存来处理工作负载，即使其成本也稍高些。然而，Rau说，GDDR6的优势取决于整体解决方案。「我们现在所处的市场环境中充斥着如此之多的芯片类型，包括许多可以使用内存的数据处理器，如CPU、GPU、FPGA和微控制器(MCU)等。市场目前正在寻找搭配这些处理器以及使用内存的加速器之最佳组合。」

搭配合适的接口和互连才是充份利用GDDR6等高性能内存的关键。Rambus IP核心产品营销资深总监Frank Ferro回忆道，该公司成立之初是一个内存带宽存在严重限制的产业周期，当时还存在着运算瓶颈。「如今我们似乎又回到了内存再次出现瓶颈之际。」

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