"AI+医疗影像"需求日益迫切 技术融合亟待标准统一

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news.hqew.com, Aug. 23, 2019 – 

对AI医疗产品来说，2019年可以说是落地的关键一年。6月29日，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心正式对外发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》，为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议，文件对人工智能软件的数据质量控制、算法泛化能力以及临床使用风险等问题进行了明确规定。这也使得以AI医疗影像技术为代表的一众本土"AI+医疗"企业闻风而动，为推动产品的落地和市场化加速奔跑。不过，AI医疗影像技术要实现全面商业化，前期仍面临有效数据量少以及标准不统一等一系列关键问题，如何从各个角度逐一攻破、去伪存真，值得每一家志在深耕本土AI医疗影像市场的企业去深入思考。

对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态，数据量每年也在呈现飞速增长的态势。不过，从中美两国的医学影像数据年增长率来看，中国以30%的增长率落后于美国的63%，而放射科的专业人才年增长率更少，目前为止整个中国的影像科和病理科人才加在一起也仅8万左右。这种海量图像数据带来的挑战，加之专业医疗人才的稀缺，使得本土AI医疗影像检查/筛查的需求日益迫切。

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