GPU和神经网络加速器如何助力汽车自我思考？

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汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。

www.eet-china.com, Dec. 17, 2019 –

汽车行业是推动人工智能（AI）发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的泛在利益。

神经网络

神经网络的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。

所有神经网络的组织模式都是在多个层面上多次处理数据。因此，神经网络可以在不同的输入模式下运行十到二十次，而不是用一组特定的参数只运行一次操作。这个想法是，通过所有这些不同的路径，选择的数量就会增加。当到了需要做出决策的时候，它已经从输入中提取了所有的信息。