机器学习的种类及其典型的任务

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imgtec.eetrend.com, Jan. 19, 2020 –

学习的种类

参考书：图解机器学习

1. 监督学习

（1）定义：指有求知欲的学生从老师那里获取知识、信息，老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程。

在机器学习中，计算机 = 学生，周围的环境 = 老师。

（2）最终目标：根据在学习过程中获得的经验技能，对没学习过的问题也可以做出正确解答，使计算机获得这种泛化能力。

（3）应用：手写文字识别、声音处理、图像处理、垃圾邮件分类与拦截、网页检索、基因诊断、股票预测等。

（4）典型任务：预测数值型数据的回归、预测分类标签的分类、预测顺序的排列

（5）我的理解：计算机在正确输出的不断更正和指引下，不断提高自己分析和解决问题的正确性。