打破训练数据瓶颈，浪潮AIStation为AI开发

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www.eetrend.com, Jul. 14, 2020 – 

数据之于人工智能就如同燃油之于汽车。人工智能模型开发需要输入海量训练数据，单个样本数据集大小即可达到上百GB，如果采用人工拷贝、搬运数据，不仅费时费力，而且存在数据冲突和数据安全风险，在这种情况下，数据对于AI模型训练来说不是"加油"，而是成为模型开发的瓶颈，影响企业AI应用效率。浪潮AIStation企业级人工智能开发平台，可以一站式进行AI模型开发和部署，在数据管理方面可实现集中管理，兼顾读取速度与安全性，打破数据孤岛和IO瓶颈，帮助用户获得200%-300%的开发效率提升。

可视化&多种数据访问方式 兼顾便捷与数据安全

AI开发涉及的数据包括样本数据集、模型文件等，种类非常多，格式和特性各异。此外，AI开发需要企业内各业务组的协同工作，必须有完善的数据管理机制保障数据的流通和共享，否则就会存在数据冗余、版本冲突、权限控制等方面的问题。

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