人工智慧時代的雙面刃

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深入瞭解一個事物的物理學原理，將有機會更加有效地應用概念，從而創造出新的設備。為此，我們需要新的技術，而人工智慧就是其中之一。「人工智慧」這個詞最早出現於1950年，機器學習只是實現人工智慧的一種方式，而深度學習則是與機器學習相關的眾多方法之一。

www.eettaiwan.com, Aug. 02, 2021 – 

「人工智慧將是人類最重要的成就，但可惜可能是最後一個。」––Stephen Hawking

深入瞭解一個事物的物理學原理，例如材料的原子結構，將有機會更加有效地應用概念，從而創造出新的設備。為此，我們需要新的技術，而人工智慧(AI)就是其中之一。

人工智慧越來越多地出現在我們的認知中，不僅如此，還有機器學習(ML)和深度學習(DL)，而且這二者有時還會被混為一談。事實上，「人工智慧」這個詞最早出現於1950年，它包含所有能夠執行人類智力相關任務的電腦。機器學習只是實現人工智慧的一種方式，而深度學習則是與機器學習相關的眾多方法之一。

人工智慧涉及所有與人類智力有關，但由電腦執行的操作。它包括規劃、語言理解、物體和聲音辨識、學習和解決問題。而人工智慧與物聯網(IoT)之間的關係就好比人腦和人體，透過視覺和觸覺等各種感官輸入，身體能夠辨識特定的處境並執行相應的動作。大腦根據感官輸入做出決定，並向身體發送訊號以指揮其運動。物聯網也只不過是一組連接在一起的感測器，只有借助人工智慧，它才能理解所有獲取的資料，再透過控制系統或電路核心(即CPU)做出決策並操作執行器，最終實現各種運動(如機器人手臂)的控制。

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