应对自动驾驶新征程的三大挑战，为什么说非FPGA不可？

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www.eefocus.com, Aug. 06, 2021 – 

综合人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，自动驾驶涉及产业链长、价值创造空间巨大，已成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞合的必争之地。调研机构麦克咨询预计，到2030年自动驾驶系统市场规模将增长至570亿美元，到2040年该市场规模将扩大至三倍以上。

自动驾驶和 ADAS 细分市场正在经历蜕变，对计算和传感功能提出了复杂的需求。英特尔认为，支持自动汽车过程中将主要面临三大挑战：性能和效率、实时处理，以及安全性。为了在竞争激烈的环境中保持领先优势，汽车系统设计工程师必须设计出最合适的计算架构。FPGA 具有其它芯片解决方案无法比拟的独特优势，是满足自动驾驶行业不断变化的要求的最佳选择。

I/O集线器和传感器摄入

随着驾驶自动化级别从 ADAS L1 演进至全自动 L5，所需的传感器数量和传感器数据处理需求将呈指数级增长。增加传感器数量，帮助对周围环境实现全面的 3D 感知，以达到安全和便利双重目的，此外，采用分辨率、像素深度和帧速率更高的图像传感器要求使用多个通信接口和较高的数据带宽。

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