FPGA技术如何优化用于工业4.0及5.0的人工智能？

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自动化和计算机技术于1960年代末期开始崭露头角，并构成了工业3.0的雏形，为如今驱动着工业4.0的自动化、人工智能（AI）和网络化解决方案铺平了道路。工业5.0将带领我们返璞归真，利用AI驱动的机器人系统所具有的精准和高效......

www.eet-china.com, Mar. 04, 2022 – 

在过去三百年间，工业领域取得了长足的进步。机器设备最初于18世纪问世，主要以水和蒸汽为动力，并引发了18世纪末的工业革命（通常被称为工业1.0）。尽管流水组装线的概念可以追溯到中国古代的青花瓷制作，但直到19世纪末，亨利·福特才设立了第一条电动流水线，形成了工业2.0的框架。

自动化和计算机技术于1960年代末期开始崭露头角，并构成了工业3.0的雏形，为如今驱动着工业4.0的自动化、人工智能（AI）和网络化解决方案铺平了道路。虽然这幅图景中似乎已经看不见人类的身影，但工业5.0将带领我们返璞归真，利用AI驱动的机器人系统所具有的精准和高效，与人类大脑的奇思妙想和实时思考有机结合，创造出更理想的制造环境。

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，主要专注于开发能够模拟人类行为的机器。这类设备的范畴林林总总，从可以简单地执行算法，到可以自主从周边环境中学习、无需人类介入便自行调节算法。机器学习（ML）是人工智能的子集，它通过运用数据集衍生的统计模型来改进特定任务。作为机器学习的子集，深度学习（DL）运用了多层神经网络，不仅能执行基础的机器学习推理，还能学习新的数据，从而获得更高层的认知能力（见下图）。在本篇白皮书中，所有机器学习和深度学习都将被简称为ML。

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