安谋科技刘澍：立足本土创新，为客户提供多元化异构计算平台

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安谋科技产品研发负责人刘澍表示，安谋科技在立足全球生态、本土创新的基础上，将自研IP和Arm IP打造成一体化、高质量的异构计算平台，助力本土产业持续创新。

www.eet-china.com, Aug. 25, 2022 – 

8月25日，在无锡举办的"第二届中国集成电路设计创新大会暨 IC 应用博览会（ICDIA 2022）高峰论坛上，安谋科技产品研发负责人刘澍表示，随着软件定义硬件成为未来的发展趋势，各种场景化的软件增加了系统的碎片化和复杂度，CPU、GPU、NPU以及ISP、VPU等计算单元构成的异构融合计算平台，将能够在各种碎片化场景中，对计算的差异化需求提供有效解决方案。安谋科技在立足全球生态、本土创新的基础上，将自研IP和Arm IP打造成一体化、高质量的异构计算平台，助力本土产业持续创新。

软件定义硬件时代，异构计算解决复杂场景问题

AI、5G等飞速发展的技术给我们的生活带来了巨大的便利性和高效性，随之而来的是成本以及软件复杂度的大幅增加。以汽车为例，一辆燃油车的技术成本约为2000美元，其中软件成本约为10%；混动汽车的技术成本约为1.5万美元，其中软件成本占比提高到20%；而在L5级别的自动驾驶汽车中，技术成本则将达到近4万美元，软件部分占比将高达50%。技术成本以及软件成本占比的提升，意味着两者的重要性越来越高，并影响到整个系统以及硬件的设计。同样，在服务器市场也显示出软件定义硬件的趋势，例如容器技术、虚拟化技术、微服务技术等带来的软件定义计算、软件定义网络、软件定义存储等。 "未来软件定义硬件的趋势会从云发展到边缘，进而发展到端侧。"刘澍表示。

随着软件定义硬件成为趋势，多种算法不断涌现，场景化的软件增加了系统的碎片化和复杂度。例如在拍照优化这个应用场景中，需要用RGB图像深度抠图、背景虚化后再进行超分处理，最终显示出符合需求的高质量图片。在这个处理过程背后，硬件方面涉及到CPU和ISP的协同以及GPU和NPU的协同，乃至SoC中各个异构计算的协同和配合。

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