车联网："边缘运算"上路奔驰

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如今的车辆结合了精密机械与尖端电子软硬件的复杂系统，不仅衍生出各种创新车联网(IoV)、先进驾驶辅助系统(ADAS)应用，更让车厂及消费者将其视为可在路上行驶的边缘运算设备。

www.eet-china.com, Oct. 06, 2022 – 

边缘运算(edge computing)的兴起源自减轻云端数据中心的运算负载，降低应用服务的延迟，可让使用者在最快的时间内获得所需的信息或回馈。相较于云端，边缘运算涵盖的范围相当广，包括智慧工厂内的生产工具、智能手机，以及各种智能终端设备...等。如今的车辆结合了精密机械与尖端电子软硬件的复杂系统，以及云端、人工智能(AI)、各种传感器与无线通信技术，不仅衍生出各种创新车联网(IoV)、先进驾驶辅助系统(ADAS)应用，更让车厂及消费者将其视为可在路上行驶的边缘运算设备。亦即透过车辆在路上收集的各种数据的挖掘、利用与研究，可应用到车辆对各种路况的反应，进而实现自动驾驶功能外，还可延伸更多新兴且具获利机会的商业模式。

事实上，广达一直将自驾车视为有四个轮子的数据中心，因此该公司与其他仍以代工角度抢进汽车产业的台湾企业设立不同目标，致力于开发自驾车后台的基础建设系统、整合5G，甚至与未来的智能城市基础建设互相整合。Molex与贸泽电子(Mouser)合作的汽车产业调查中，则援引大众汽车(Volkswagen)首席执行官Herbert Diess对未来汽车产业发展的看法，预计在25年内让自动驾驶普及于汽车市场；现代汽车(Hyundai Motor)更是进一步提出"元移动"(Metamobility)的愿景，透过机器人技术和元宇宙超越物理运动，影响现实世界的变化，以及实现无限的移动自由。

也许现在仍难以想象，当路上每一辆车都是移动边缘运算设备时，车辆本身、行驶的道路与周边环境，甚至是人们在车辆中都会有不同以往的呈现与活动。就如现代汽车的愿景––未来车辆将作为一种链接虚空间的智能设备，让乘客能够享受各种车内虚拟现实(VR)体验，最终让人们克服时间和空间运动的物理限制。可以想见，假以时日，车辆、周边道路的各种设备及交通路标...等都可能跳脱现在的"样貌"，功能也将不断扩展。

愿景很美好，对吧？但实现这美好的愿景，前方必然是布满了各种技术难关与挑战。由EE Times、EDN Taiwan主办的TechTaipei"智慧连网车辆技术研讨会暨国际论坛"中，在下午主题为"智能连网车的下一步？"What's Next for Intelligent Connected Vehicles?)的国际圆桌论坛，即提到了智慧连网车辆为何会并如何成为车轮上的边缘运算中心，以及相关的技术挑战和未来趋势。

连网车辆生成数据海啸

即使目前面临芯片短缺的困境，但半导体芯片解决方案仍持续促使传统车辆得以透过连接技术，化身连网车辆，连结各种车载服务，推动更安全的道路行驶环境与更方便、快捷的驾驶和乘客体验。Nvidia亚太区技术营销总监严永信指出，连网车辆定义相当广泛，不但需要结合软硬件，还须与云端相接，透过各种运算及服务提高使用者体验。因此，不仅是更进一步的自动驾驶车，举凡现在可以看到的各式提升可驾驶体验的应用服务，都可以归入智慧连网车辆的一环。

随着车辆透过半导体与连接技术而拥有更多吸引人的功能、更提高了安全性之后，连网车辆也逐渐成为消费者购车首选。现今在路上已经可以看到不少具备基础或是高端功能的连网车辆，EE Times欧洲特派记者暨Embedded主编Nitin Dahad表示，连网车辆越来越多意味着将产生更多的数据量，因此车辆中也将迎来所谓的数据海啸，究竟这些庞大的数据该如何处理、运算、分析，将牵涉到连网车辆如何能变得更智能，以及将数据放到云端运算是否会造成不可接受的延迟等等问题。

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