汽车架构推动ADAS系统架构向前发展

最近的分析师报告显示，ADAS系统和信息娱乐系统的处理能力预计将在未来五年内大幅提升。他们看到了多个前沿方面的进步，不仅在人工智能 (AI) 方面，在通用计算方面也有突破，还有原始设备制造商 (OEM) 在电子内容构建方式上的变化，即从基于边缘管理，转变到区域管理，再到中央管理。

www.laoyaoba.comu, Dec. 08, 2022 – 

任何希望乘势而上的系统制造商都需要考虑一个关键问题：如何通过统一的产品系列来满足多种汽车架构需求？

ADAS 系统的市场机遇

据Yole Development报告，通过安全能力和数字驾驶舱方面的直接创新，以及相邻技术的发展和诸如推动驾驶员和乘员监测系统的法规进步，在未来五年增长将高达3倍。

但问题是，这种增长将发生在哪里––边缘传感器、区域中央处理，还是汽车中央处理？与发展缓慢的集中式系统相比，在边缘设备方面，新进入者推出具有竞争力的解决方案，创新势头仍然强劲。相反，成本、安全和集中软件控制则继续推动向集中化发展。

从边缘处理到中央处理

在ADAS系统出现之前，汽车电子产品的快速增长促使汽车OEM重新思考他们希望如何分布这些电子产品。现在，边缘感知加速了这一需求的到来。部分问题在于数据通信的成本和管理，而智能感知进一步加剧了这一问题––繁重的线束连接需要耗费大量功率才能将数据从边缘传输到统一的处理终端。

但是，传感器融合必须融合来自多个传感器视角和类型的数据，通常不能很好地适应边缘或中央处理。我们需要边缘AI来实现快速识别和减少数据量，但通信和融合的需求现在将一些AI需求部署到区域处理器。

与此同时，随着我们向具有一定无人驾驶能力的智能汽车发展，这些智能汽车必须将分布式输入整合到一个驾驶策略管理器下。这种类型的AI不能是分布式的，为了安全和整合考虑，它必须由中央控制器处理。

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