自动驾驶应该专注于近期可以实现的功能以确保长期蓬勃发展

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自动驾驶汽车的愿景已经存在，但实施将更具挑战性，并且需要比预期更长的时间。最终，人类的聪明才智将会克服障碍，但它可能不是线性的方式。通过了解近期内自动驾驶的现状，企业和生态系统可以更好地预测这种变革性技术的采用，并做出明智的规划决策。过度关注未来技术会对汽车销售产生负面影响，因为消费者会推迟购买，而不是购买现在对他们有利的具有自动化安全功能的汽车。

www.eet-china.com/, Apr. 12, 2023 – 

有远见的技术很容易令人兴奋，但让它在现实世界中发挥作用却很难。自动驾驶就是这类超视距技术之一。

考虑到仅在美国，2020 年就有超过 38,824 起汽车死亡事故和 115,000 起伤害事故 (1)。相关的经济成本估计为4,740亿美元 (2)，其中包括工资损失，医疗和行政管理费用，机动车辆损坏和未保险的费用。通过开发自动驾驶技术来减少宝贵生命的损失和相关的经济影响，有机会防止20%-50%的此类悲剧，这是一个必要的目标。

自动驾驶汽车的愿景已经存在，但实施将更具挑战性，并且需要比预期更长的时间。最终，人类的聪明才智将会克服障碍，但它可能不是线性的方式。通过了解近期内自动驾驶的现状，企业和生态系统可以更好地预测这种变革性技术的采用，并做出明智的规划决策。过度关注未来技术会对汽车销售产生负面影响，因为消费者会推迟购买，而不是购买现在对他们有利的具有自动化安全功能的汽车。

驾驶场景复杂性至关重要

汽车行业对当前和未来技术的期望已经体现在自动驾驶级别上（见图1）。较低级别提供了非常需要的功能，例如车道偏离检测、避障、自适应巡航控制以及由汽车和驾驶员参与的事故预防系统。2级以上 (Level 2+) 被认为是自动驾驶。 4级以上被认为是完全自动驾驶，因为这时是由汽车负责做出驾驶决定的。

问题在于汽车是在不同复杂程度的环境中运行。在高速公路场景中，在不久的将来有可能达到4级自动驾驶。与其他驾驶场景相比，高速公路驾驶相对简单。高速公路有障碍物，如出口匝道、标记不清的车道和施工区。此外，可能会发生事故甚至有车辆必须绕过的静止物体。目前，Mobileye，Tesla，Cruise或Kodiak Robotics提供的自动驾驶系统实际上是可以应对这种现实挑战的技术奇迹。然而，二级公路或停车场景更加复杂，需要额外的技术和安全性。当您进入城市或在市中心驾驶时，有太多额外的复杂情况，以至于 4 级以上自动驾驶变得非常困难。今天的技术根本无法在城市和在当前基础设施的道路交通中自动驾驶。机器人最大的敌人是人类，对于在城市环境中的自动驾驶汽车来说也是如此，因为有行人、宠物、儿童、交通控制系统等。

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