Cadence：以 AI 技术驱动数字验证的变革

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2023 年 6 月 2 日–3 日，Cadence 受邀出席了第七届集微半导体峰会。在首日举办的 EDA IP 工业软件峰会中，Cadence 高级 AE 经理王正算作为代表向与会嘉宾介绍了 Cadence 在面对 SoC 设计验证挑战下的应对之法。

www.elecfans.com/, Jun. 07, 2023 – 

随着 SoC 设计的发展，如何在有限的时间内尽可能发现更多的 bug 和实现更多的溯源分析，让项目各方面的投资都做到物尽其用，这是验证工作所面临的新挑战。

面对这些挑战，Cadence 推出了以 AI 技术驱动的 Verisium 平台，通过大数据和 JedAI 平台来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。

Verisium 平台包括了三大板块，最基础的是 Verisium Manager，其将 Cadence 在 IP 和 SoC 级全流程验证管理解决方案，包括验证规划、工作调度和多引擎覆盖率，统统整合到 Cadence JedAI 平台中，同时还扩展出新的旨在提高计算服务集群效率的 AI-Driven 测试集优化技术。并且，其可以与 Cadence 现有的五大验证工具（包括 Jasper、Palladium）等完美融合。

中间部分是 SemanticDiff、PinDown、WaveMiner 和 AutoTriage，为负责具体功能的 4 大智能 APP。

最顶端的则是 Debug，提供从 IP 到 SoC，从单运行（single-run）到多运行（Multi-run）的整体调试解决方案。支持波形、电路图、驱动跟踪和 SmartLog 技术上的快速、完整的互动式和后处理式调试流程。Debug 可与 JedAI 平台及其它 Verisium 应用程序原生集成，支持同时自动比较通过和失败的测试用例，来实现 AI 驱动的溯源分析。

王正算表示，AutoTriage 等 4 大 APP 可以单独使用，也可以配合一起在整个流程中使用。

他详细介绍了这 4 大 APP 的功能。首先是 AutoTriage，其可以使用机器学习的方法自动化进行故障分析和分类，识别任何与运行属性相关的模式，使预测准确率达到 95% 以上。

接下来是 PinDown，其可以预测每个设计修订的风险级别。通过与 JedAI 平台及业界标准修订管理系统进行集成，PinDown 建立源代码变更、测试报告和日志文件的机器学习模型，预测哪些源代码签入最有可能引起故障的发生。

SemanticDiff 则可以识别并对比两个 RTL 版本之间的变化，并进行排名。其通过算法对 IP 或 SoC 的多版源码变更进行比较及分类，并依据其对系统行为的干扰程度进行排序，来帮助定位潜在 bug 热点的解决方案。

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