这3个关于AI的观点，2024年市场要考

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www.eefocus.com, Dec. 19, 2023 – 

我们的读者用户中，最大的年龄带是36-45岁，占比超过1/3；此外45-60岁这个年龄带，占比亦有25%。可以说，和我们日常聚在一起的，基本是拥有一定阅历的成年人。

即使如此，仍不得不说的是，包括我们在内，对当中大多数人而言，就当前世界所处的经济周期，几乎均是匮乏经验甚至较为迷茫的。

有人说，这个时候，应该去读历史，周期总是重复韵脚，答案都在其中。也有人说，这个时候，要走更远的路，穿过更多的城镇街道，走出国门看看多元的世界，开放的眼界将带来破题的灵感与全新力场。

总而言之，无论读书还是走万里路，核心在于：以一种更开放的心态，去感知历史与现实的温度，是我们处置未来预期，最务实的一种做法。

当然，除了内求之外，我们还必要对对未来几年一些确定性的时代主线保持足够敏感，这对于投资尤其重要。这一点，就需要诉诸于产业深处的人群，聆听并观察他们的实践。

比如，在上周举行的腾讯科技Hi Tech Day上，一些观点，值得分享。

算力是绝对意志

此次活动中，国资委科技强国智库专家委员会主任、中国科学院教授廖奇为发表"中国芯赋能智能算力，助力数字经济高质量发展"的主题演讲，分享了目前国内解决算力瓶颈的最新实践和进展。

他的观点非常鲜明：广义的算力才决定了一个国家未来真正的竞争实力。这使我们不由得联想起本月初英伟达创始人黄仁勋在新加坡的一个主旨演讲，其中一个核心观点亦与此趋同：（异构）算力已经成为主权国家们的绝对意志。

作为观点分享，我们不想过度引申其中的专业逻辑，因为最近一年中，我们对于AI的主要研究基本都是落脚在算力上。时值年末，在我们的认知里，需要再次强调的是，不仅2023年如此，2024年仍将是算力大年。

因为一个显而易见的刚性逻辑在于：无论BAT，还是FAANG，这些互联网时代巨头，都是涌现于互联网基础设施蓬勃发展过程中；AI亦一样，没有以算力网为核心的AI基础设施，AI时代的BAT只是海市蜃楼。

廖奇教授的演讲，给了大家很大的信心。据他介绍，中国已经有了自己的GPU设计生产能力，并进行了产业化的布局，其团队"通过14纳米常规的GPU工艺生产出的芯片，已经可以与NVIDIA的A100对标。作为一种低能耗、低成本、高集成的解决方案，该GPU跟NVIDIA同类芯片相比，边缘计算甚至可以达到1/27的能耗比。"。

廖奇为还表示，这一GPU芯片的第二代正在进一步研发，很快就会流片；除了硅基芯片以外，中科院目前还有几个方向正在推进，包括仿生神经网络芯片的设计。

当然我们知道，2023年大放异彩的主要是英伟达的GPU，但最近谷歌方面主要用于推理的TPU（XPU）也表现出了初步的竞争力。有基于此，无论廖奇教授透露的信息是否是鼓舞人心也好，在XPU这条路上，我们不必需要一点乐观，因为我们都知道，国内其实是有一个具有足够潜力的梯队在彼此竞争的。

至于到流片与量产，能用5NM、7NM最好，用不了，14NM制程做第一代AI基础设施大规模应用实质也未尝不可。

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