端侧人工智能爆发，Arm打造新一代计算平台

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laoyaoba.com, Jun. 20, 2024 – 

从GPT-3.5到GPT-4.0，从多模态交互到插件支持，从闭源到开源，AI任务处理正加速从云侧向端侧迁移，生成式AI正逐步成为端侧设备上的人机交互界面。然而，随着人们加大力度在终端部署大模型，必将面临计算瓶颈、功耗及软件生态等多重挑战。5月底，Arm推出新一代面向智能手机、PC等终端的计算平台––Arm终端计算子系统（CSS），其中包含Arm当前最高性能的Cortex-X925 CPU、Immortalis-G925 GPU等，并为开发人员量身定制的Kleidi软件库，给终端AI的发展注入创新活力。在近日举办的Arm技术媒体日上，Arm就相关产品的技术细节、生态合作等进行了深入的分享。Arm 终端事业部智能手机市场高级总监 Steve Raphael表示，AI时代正加速发展，复杂性随之不断提高，计算需求呈指数级增长。IC设计工程师、OEM 厂商和软件开发者需要更好的灵活性和更多的选择，确保各类消费市场中的设备都能够经受考验。Arm 持续将产品及解决方案迭代更新，善用最新的工艺节点，并提供可为实现端侧AI奠定基础的平台。

终端CSS：全新优化AI体验

Arm此前已面向包括数据中心等在内的基础设施领域推出了Neoverse计算子系统(CSS)，并计划于2025年交付首款汽车应用的CSS，此次则又将其引入了终端领域当中。据悉，Arm终端CSS是迄今速度最快的Arm计算平台，囊括了最新的Armv9.2 Cortex CPU集群和Immortalis与Mali GPU、CoreLink 互联系统 IP，以及基于3nm工艺生产就绪的 CPU 和 GPU 物理实现。新的KleidiAI和KleidiCV库可为端侧人工智能和计算机视觉工作负载提供支持。Arm Performance Studio提供全方位工具环境，帮助开发者简化开发流程，发挥Arm终端CSS的潜力。可以说，Arm终端CSS为用户提供了生产芯片的最快途径。

2021年Arm首次推出全面计算解决方案（TCS）。TCS希望从系统化、协同化的视角打造SoC，包括开发用于总线互联、系统级缓存(SLC)和内存管理单元(MMU)的第三方系统IP，考虑到将所有组件集成至CPU和GPU集群等环节中可能遇到的问题，从而大幅降低芯片设计的复杂性。Arm 终端事业部产品管理总监 Steve Hopper介绍，终端CSS则在TCS的基础上更进一步，首次在终端领域以CPU和GPU优化的设计形式提供物理实现的解决方案。

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