【原创】​AI如何提升EDA工具效率?来看看新思科技专家的分享

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eetrend.com, Jun. 20, 2024 – 

作者：电子创新网张国斌

电子设计自动化（EDA）是芯片设计过程中至关重要的一环。随着技术的进步和芯片设计复杂性的增加，传统的设计方法已经无法满足现代芯片设计的高效能、低功耗、小面积等多方面的需求。人工智能（AI）的引入为EDA带来了革命性的变化，3月7日，新思科技资深产品经理庄定铮做客电子创新网贸泽电子芯英雄联盟直播间，就人工智能如何助力EDA效率提升，以及新思科技的探索进行了分享。

庄定铮表示在芯片设计中，不同参数组合带来的设计解空间非常巨大。例如，一个SOC模块可能有10的25次方种不同的实现方式。传统方法依赖于资深工程师手动探索，耗时耗力。而AI通过快速分析大量数据，可以在短时间内找到最佳参数组合。例如，使用AI可以在两天内完成原本需要专家一个月的探索任务。

此外，人工智能在设计实现过程中，通过强化学习，可以在设计的每一个环节提供优化建议。从设计空间探索到实际流片，AI能够加速设计进程，提高设计质量。例如，Synopsys的Design Space Optimization（DSO）工具已经帮助超过450个项目实现了AI优化。

他指出在芯片验证环节，AI在芯片验证中同样表现出色。通过快速生成并测试不同的验证向量，AI可以在短时间内覆盖更广的测试空间，提高验证效率，降低测试成本。例如，某内存供应商使用AI减少了40%的测试时间。

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