如何为AI模型部署选择合适的云GPU实例

搜索最新SoC解决方案
关于汽车电子...物联网...安全...音频...视频

随着图形处理单元（GPU）已成为训练和运行AI工作负载的关键设备，越来越多的云服务提供商现在推出云GPU实例––即配备GPU的云服务器。对于希望避免在自有硬件中部署GPU的高昂成本和复杂性的企业来说，这是个好消息。

imgtec.eetrend.com, Jun. 27, 2025 –

然而，鉴于目前可用的GPU实例选择众多，确定哪一种最适合特定工作负载可能是个挑战。为了提供指导，本文将详细介绍当今云环境中可用的GPU实例类型以及各种选项的优缺点。

什么是云GPU实例？

云GPU实例是配备GPU的云服务器。

企业可以像访问任何其他类型的基于云的基础设施即服务（IaaS）资源一样"租用"云GPU实例：他们从云提供商那里选择所需的实例，启动它，然后远程连接到它。

云GPU实例允许组织访问GPU––其大规模并行处理能力在训练和部署AI模型时非常有价值––而无需直接购买昂贵的GPU硬件或担心设置和维护问题。

提供云GPU的平台有时被称为GPU即服务提供商––尽管从技术上讲，并非所有GPU即服务产品都是云GPU实例，因为有些（如GPU-over-IP选项）仅提供对GPU的访问，而不是配备GPU的完整云服务器。

云GPU实例类型v

支持GPU的云服务器实例可以通过多种方式分类：

1. 超大规模云提供商与专业云提供商

GPU实例可从大型超大规模云提供商获得，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）。同时，越来越多专门从事GPU服务器的小型云供应商，如Lambda Labs和CoreWeave，正在进入市场。

2. 通用实例与专用实例

一些GPU云服务器配置为支持可从GPU受益的各种工作负载。其他则针对特定用例，如训练AI模型或在模型训练后运行模型。

通常，服务器类型之间的差异归结为服务器内GPU的类型，尽管其他资源（如服务器上可用的内存量）也可能是一个因素。

3. 共享服务器与专用服务器

在某些情况下，支持GPU的云服务器与其他用户共享。这意味着多家公司可以在同一服务器上运行工作负载。在其他情况下––通常标记为"专用"或"裸机"GPU实例––每个客户都可以独占访问服务器。后者解决方案通常更昂贵，但可以获得更好的性能，因为多个工作负载不会竞争相同的资源。