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RISC-V应用落地,已经Next-Level
Nov. 28, 2025 –
2025 RISC-V产业发展大会上,工业和信息化部副部长熊继军指出:RISC-V为我国在人工智能芯片、高性能处理器等关键领域实现高水平科技自立自强提供了新的路径选择。
当前,RISC-V已经成功跻身世界主流处理器市场。据预测,到2031年,RISC-V芯片出货量将突破200亿颗,IP收益有望达到20亿美元。
从2010年暑期项目到2025年主流架构,RISC-V的十年走得极快。这个快,在大会"RISC-V新兴技术与应用场景"分论坛上有了具象注脚。奕斯伟计算、中移芯昇、进迭时空等公司展出的不是架构蓝图,而是数据中心、智能汽车、机器人场景里的产品。
走到今年,RISC-V厂商达成的共识很实在:能不能在真实场景里跑得快、跑得省、跑得稳。
01、场景越复杂,RISC-V越有用
曾几何时,很多人对于RISC-V的理解存在偏差。由于其开源开放、免授权费、架构精简的特性,RISC-V往往被简单定义为"平价ARM的替代品"。
这一标签并非毫无根据。凭借成本优势,RISC-V确实在蓝牙耳机、智能手环、温控器等物联网终端中快速铺开。SHD数据显示,到2031年,RISC-V芯片在消费电子领域的全球市场份额预计将达到39%,主要集中在智能家居、可穿戴设备及AIoT终端。
每一个新兴的架构,都需要探索自己的路径,RISC-V也不例外。今年,在RISC-V新兴技术与应用场景论坛上,一个明显的变化扑面而来:RISC-V已不再局限于低功耗小设备,而是明确进入汽车、工业、5G基站、边缘服务器乃至数据中心,去解决那些标准化架构难以应对的复杂问题。这背后,是其架构本质所决定的。当AI不再集中于云端,而是分散到车、家、工厂、机器人之中,计算需求变得极度碎片化。
RISC-V的价值,正在于它是一套真正可定制的硬件基底:可裁剪、可扩展、可集成、可验证。以大模型推理为例,随着DeepSeek等MOE架构普及,每次推理仅激活少量参数, RISC-V可针对"稀疏激活+高带宽访问"的特征,定制数据预取与内存管理逻辑,实现真正的降本增效。
更重要的是,开源开放的指令集让它自带原生AI支持,能稳稳接住模型创新的机会;而它的包容性,又能支撑创新企业从专用计算到通用计算的各类探索。


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