Rapidus发布AI智能体设计工具，可将芯片设计周期缩短50%

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未来，Raads将超越传统"辅助"角色，真正成为芯片设计师的"数字协作者"。

www.eet-china.com, Dec. 18, 2025 – 

12月18日消息，在日本东京举办的SEMICON Japan展会上，日本新兴半导体制造商Rapidus正式推出其革命性的AI驱动芯片设计平台––Raads（Rapidus AI-Agentic Design Solution），并同步将原"AI辅助设计解决方案"升级为更具主动性的"AI智能体设计解决方案"。

Raads首批发布的两大核心工具––Raads Generator与Raads Predictor，直击芯片设计中最耗时、最依赖经验的环节。

其中，Raads Generator基于大型语言模型（LLM），允许工程师仅通过输入自然语言描述的芯片规格（如功能、接口、性能目标等），即可自动生成高度优化的寄存器传输级（RTL）代码。尤为关键的是，该RTL专为Rapidus正在推进的2纳米制程量身定制，确保从设计源头就与先进制造工艺无缝对齐。

而Raads Predictor接收Generator输出的RTL与Synopsys设计约束（SDC），在数小时内即可精准预测芯片最终的PPA（功耗、性能、面积）表现。

传统流程中，此类评估需经历多次物理实现迭代，耗时数周甚至数月；而Raads Predictor通过AI建模大幅压缩验证周期，使设计团队能在早期快速筛选方案、规避后期返工风险。

Rapidus宣称，将Raads集成至现有EDA流程后，整体设计时间可缩短50%，成本降低30%。这不仅是效率提升，更将缓解半导体行业"摩尔定律放缓"困境––当制程微缩逼近物理极限，设计创新与智能化成为延续性能增长的关键支撑。

除Generator与Predictor这两款工具外，Rapidus承诺在2026年全年会持续推出额外的RAADS工具，以此进一步优化其AI代理式设计解决方案。具体包括：

1.RAADS Navigator / RAADS Indicator：这组工具利用LLMs来提供严格的质量保证。它们同时也为设计人员提供实质性协助，帮助他们推导出针对复杂设计问题的解决方案。

2.RAADS Manager：这是一个专门的布局设计工具，它利用机器学习（ML）和人工智能（AI）的能力来创建层级配置（hierarchical configuration），其主要目标是最大限度地减少整体设计所需的时间。

3.RAADS Optimizer：此工具则专注于性能极限的探索，它应用ML/AI技术来搜寻并推导出最佳的参数，以实现PPA的最大化优化。

未来，Raads将超越传统"辅助"角色，真正成为芯片设计师的"数字协作者"。

这一战略与Rapidus的制造野心高度协同。其位于北海道的IIM-1晶圆厂已于2025年7月启动2纳米GAA（全环绕栅极）结构原型生产，并成功连接200余台尖端设备，部署全自动物料搬运系统。设计与制造的垂直整合，使Rapidus能提供从架构定义到晶圆产出的"端到端"服务。

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