Cadence Conformal AI Studio 升级 AI 驱动的 SoC 逻辑验证流程

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Cadence 以 Conformal AI Studio 结合强化学习与分布式架构，全面升级 LEC、低功耗验证和 ECO，在 AI 设计时代开创新范式。

www.laoyaoba.com, Dec. 30, 2025 – 

随着人工智能（AI）浪潮席卷半导体设计，验证技术正处于关键转折点。由 ASPENCORE 出版集团旗下《EE Times》与《EDN》联合主办的 EE Awards Asia，今年迎来第五届，持续表彰亚洲工程技术社群在电子设计与创新上的杰出贡献。Cadence Conformal AI Studio 在本届 EE Awards Asia 上荣获"年度最佳 EDA 产品奖"，这不仅体现了业界的高度肯定，更彰显了其在应对 SoC 设计复杂度不断攀升中的核心价值。

Cadence 研发副总裁李卓（Zhuo Li）日前接受《EE Times Asia》专访，分享 Cadence 最新平台如何引入新一代 AI 技术，全面升级逻辑等效检查（LEC）、低功耗签核（low power signoff）与工程变更指令（ECO）流程，为 SoC 验证开创新范式。

复杂度交织下的"完美风暴"

Cadence 研发副总裁李卓（Zhuo Li）在接受《EE Times Asia》专访时指出，过去十年 SoC 复杂度急剧攀升，传统验证方法已难以应对。他总结了三大结构性挑战：设计规模与电源域爆炸式增长、LEC 搜索空间指数扩张，以及 ECO 数量与频率显著提升，共同形成验证流程的"完美风暴"。

李卓强调，如今 SoC 电源域已从十余年前的个位数扩展至数十甚至上百个，设计规模更因激进的 PPA 目标与先进数据路径合成膨胀近百倍，部分 SoC 中数据路径逻辑占比已高达 70%。在此背景下，传统布尔引擎逐渐力不从心，而 ECO 已占整体设计周期 5–20%，对自动化与补丁优化提出更高要求。

李卓直言："这正是 Cadence 推出全新 Conformal AI Studio 的根本原因，目标是从底层架构出发，解决传统等效验证的关键瓶颈。"

Conformal AI Studio：三大核心引擎重塑 IC 验证

面对验证复杂度的全面升级，Cadence 从系统层级重新思考验证架构，其核心策略建立在三大高度整合、相互呼应的 AI 引擎之上。

Conformal AI LEC – 分布式、AI 加速的逻辑等效验证

全新 LEC 引擎采用分布式架构与增强型数据路径推理，并引入强化学习，在庞大解空间中自动探索最佳路径，解决过去需专家手动调校的复杂案例。同时率先支持时序优化（sequential optimization），包括时序时钟门控与时序重置技术，使其成为首个可在 SoC 尺度下完整验证新一代 PPA 优化成果的平台。

Conformal AI Low Power – 扁平化、多线程、可扩展

在低功耗验证领域，Conformal AI Low Power 推出业界首个完全分布式引擎，可在十亿级门规模设计上进行扁平化分析，避免局部遗漏风险。结合数据驱动诊断，大幅加速根因分析。

Conformal AI ECO – 补丁缩减高达百倍

在 ECO 实作方面，Cadence 引入三项创新：RTL 层级差异比对、引擎内布尔合成优化，以及基于强化学习的补丁优化机制。三者结合使补丁大小平均缩减 10 倍，最高可达 100 倍，确保在严苛进度压力下，仍能实现可实施的 ECO。

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