6G展望：下一代无线通信技术面临的关键挑战

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2026年开年之际，是德科技发布6G展望系列文章，分为上下两篇。第一篇文章梳理了有望推动6G发展的突破性技术成果，而在本篇文章中，是德科技6G解决方案专家Jessy Cavazos将以新的视角深入剖析，为充分释放6G全部潜能，必须先行攻克的各项技术挑战。

www.eetrend.com, Jan. 16, 2026 – 

1) 频谱：共存、共享与协调

工程技术的推进与政策制定密不可分。要实现与卫星、雷达等既有系统的共存，就需要依托先进的滤波与保护策略，构建更智能的频谱共享机制，提升射频环境治理水平。多制式无线电频谱共享（MRSS）技术将至关重要，助力在FR3及更高频段上，动态平衡地面（TN）与非地面（NTN）通信的需求。NTN-TN融合会带来跨层干扰的挑战，这就要求相关方实施严格的保护带规划、功率协调与干扰消除方案。在2027年世界无线电通信大会（WRC-27）决议及各区域政策框架的推动下，全球频谱规划的协调统一，将最终决定FR3频段的可用性及产业生态成熟速度。尽管FR3频段在实用化进程中占据领先地位，但FR2频段仍将作为超高容量热点与专业化场景部署的首选频段，与FR3频段的广泛覆盖愿景形成互补。

2) 物理层与无线接入网中的AI：从潜力可期到实证落地

AI唯有经受住无线电通信领域严苛条件的考验，才能真正证明其应用价值：

·数据保真度：模型训练需基于富含各类干扰的数据集，例如相位噪声、功率放大器（PA）失真、同相正交（IQ）失衡及真实干扰等等。仅依靠纯合成数据集开展训练远远不够，混合数据集现已成为基本要求。

·可解释性与可重复性：工程师需能够追溯决策过程，并确保在相同条件下AI表现出确定性行为。这就对模型内省能力与完善的评估协议提出了要求。

·时延、复杂度与能耗：模型必须满足亚毫秒级时延要求，并符合终端功耗要求。这需采用激进式的压缩、量化、剪枝及稀疏化技术，结合硬件加速器协同设计来实现。

·标准化与互操作性：若缺乏共享的模型接口和元数据，双边协同AI就无法实现跨供应商扩展。KPI的设定不仅要涵盖链路增益，还需纳入计算/能耗开销。

3) 超大规模阵列测试

随着1000到2000单元阵列的应用提上日程，测试已成为亟待解决的核心挑战。OTA策略必须能够应对近场条件、实现子阵列间的快速相位相干校准，并确保符合经济性的量产级测试周期。未来，多探针测试舱、近场到远场的转换技术，以及用于实现现场阵列健康监测的新型系统标识符，都将成为核心技术方向。

4) 内置安全机制

安全机制必须作为核心要素内嵌于6G系统中：

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