Cadence发布全球首个EDA智能体ChipStack

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ChipStack作为专为前端芯片设计和验证打造的智能AI解决方案，是全球首个用于自动化芯片设计和验证的智能体工作流程，旨在通过自主完成设计与验证任务，显著提升芯片设计效率，为行业带来前所未有的生产力提升。

www.eet-china.com – Feb. 12, 2026 –

2月10日，美国EDA（电子设计自动化）巨头Cadence宣布推出全球首款AI超级智能体––ChipStack，这一创新产品标志着半导体设计方式的一次重大变革。ChipStack作为专为前端芯片设计和验证打造的智能AI解决方案，是全球首个用于自动化芯片设计和验证的智能体工作流程，旨在通过自主完成设计与验证任务，显著提升芯片设计效率，为行业带来前所未有的生产力提升。

2025年11月，Cadence 宣布收购ChipStack，ChipStack 成立于 2023 年，提供智能 AI 产品，使 RTL 设计人员和设计验证工程师能够快速执行传统上需要专业知识的验证任务，从而大幅缩短时间，并将验证提前到设计周期的早期阶段，同时赋予验证工程师前所未有的设计洞察力，被收购后，整个20人团队将加入位于加州圣何塞的Cadence公司。

通过此次收购，Cadence加速了基于人工智能驱动的验产品开发，ChipStack 的 five-agent 套件可将单元验证时间从数周缩短至数天。该套件首先创建"design intent"心智模型，通过更深入的设计理解来革新验证流程。随后，这些智能体提供引导式测试计划创建、自动化测试平台生成和更新、验证工具执行以及涵盖形式验证、单元仿真、UVM 和功能覆盖率的智能调试辅助。工程师可以使用直观的自然语言界面来控制整个流程。

2025年11月，Cadence 宣布收购ChipStack，ChipStack 成立于 2023 年，提供智能 AI 产品，使 RTL 设计人员和设计验证工程师能够快速执行传统上需要专业知识的验证任务，从而大幅缩短时间，并将验证提前到设计周期的早期阶段，同时赋予验证工程师前所未有的设计洞察力，被收购后，整个20人团队将加入位于加州圣何塞的Cadence公司。

通过此次收购，Cadence加速了基于人工智能驱动的验产品开发，ChipStack 的 five-agent 套件可将单元验证时间从数周缩短至数天。该套件首先创建"design intent"心智模型，通过更深入的设计理解来革新验证流程。随后，这些智能体提供引导式测试计划创建、自动化测试平台生成和更新、验证工具执行以及涵盖形式验证、单元仿真、UVM 和功能覆盖率的智能调试辅助。工程师可以使用直观的自然语言界面来控制整个流程。

相当于多虚拟工程师协同并行工作

该平台能够依据芯片规格和高层描述，自主完成代码设计、测试平台搭建、测试计划创建、回归测试协调以及调试和自动修复等核心任务，将设计和验证效率提升高达10倍。

这一技术突破得益于ChipStack能够自主调用Cadence底层EDA工具，通过智能体AI技术，实现了设计流程的自动化和智能化。具体而言，ChipStack 提供端到端的验证协助，同时通过自然语言界面让设计和验证团队完全掌控验证过程。它通过使用智能体人工智能来实现这一点：从RTL代码或规范中推断设计意图，以提高对设计的理解。这种做法能减少创建验证元素、运行商业模拟器和形式化验证工具以及调试故障所需的验证时间和专业知识。

ChipStack的核心优势在于其能够协调多位虚拟工程师进行并行工作，这些虚拟工程师均使用Cadence的基础EDA工具，确保了设计流程的一致性和高效性。

此外，ChipStack还灵活支持云端和本地部署的前沿模型，包括能够使用NVIDIA NeMo进行定制的开源NVIDIA Nemotron模型以及OpenAI GPT等云托管模型，从而进一步提升设计人员的工作效率。

已获英伟达、高通等企业早期部署

ChipStack一经推出，便迅速吸引了包括Altera、英伟达、高通、Tenstorrent等在内的多家国际顶尖芯片设计和系统公司的关注，并进行了早期部署。

"Cadence ChipStack AI 超级代理显著降低了我们在某些领域的验证工作量，降幅约为原来的 10 倍，使我们的团队能够更快、更自信地完成验证工作，"Altera 工程高级总监 Arvind Vidyarthi 表示。"通过将交互式、工程师参与式体验与 Cadence 先进的 AI 驱动验证技术相结合，我们实现了生产力的飞跃式提升，并在最复杂的设计中实现了更深入的功能覆盖。"

"随着半导体复杂性的不断增加，AI 已成为设计下一代芯片的关键，"NVIDIA 工业与计算工程总经理 Timothy Costa 表示。 "我们与 Cadence 的合作，包括 ChipStack AI 超级代理等创新成果，充分展现了将智能推理能力（例如心智模型和自动化形式化测试计划生成）与 NVIDIA 加速计算相结合，如何为芯片设计人员释放前所未有的生产力和效率。"

"高通很高兴与 Cadence 合作，共同评估 ChipStack AI 超级代理在广大用户群体中的表现，"高通工程副总裁 Paul Penzes 表示。"初步结果显示，性能提升显著且令人鼓舞，我们期待最终实现生产力的提升。"

"ChipStack 极大地提高了我们形式化验证工作的效率，"Tenstorrent RISC-V 内核首席工程师 Daniel Cummings 表示。"在对三个关键设计模块进行为期三个月的评估中，它将验证时间缩短了高达 4 倍。在 Tenstorrent 硬件上运行该代理也证明了我们有能力提供生产规模 LLM 工作负载所需的高性能本地推理能力。"

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