是德科技前瞻：2026年6G发展趋势预测

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随着6G研究、早期技术开发以及标准化工作的持续推进，人工智能（AI）、通信感知一体化（ISAC）、能源效率以及新型物理层创新正逐渐成为行业关注的重点。展望2026年，6G领域将呈现怎样的格局？本篇6G展望专题文章中，是德科技的管理团队及技术专家分享前沿洞见，深度剖析影响6G发展的技术路线、系统级挑战与测试和验证需求，助力企业在日益复杂且不断演进的产业环境中行稳致远。

www.eetrend.com – Feb. 11, 2026 –

是德科技6G首席技术专家Balaji Raghothaman：

"向FR3频段的演进带来了一项独特的挑战：在不新增基础设施的前提下，实现与现有FR1部署等效的覆盖能力。这要求大幅增加天线单元数量，并采用先进的波束成形技术。但多输入多输出（MIMO）的规模化部署，必须与能效优化同步推进。"

"在6G中，AI将成为网络架构的重要组成部分。我们正朝着智能体AI（agentic AI）的方向迈进，届时基站与用户设备均可以自主运行，以实现性能优化。而其挑战在于，如何在边缘端平衡模型复杂度与时延、能耗约束之间的关系。"

"ISAC不仅是技术的创新，更是商业模式的变革。网络可发展成为泛在传感器网络，赋能从养老护理、基础设施监测，到无人机探测、交通合规等多元应用场景。其关键在于，充分利用现有部署，在无需重构物理层的情况下，创造新的价值。"

是德科技副总裁兼无线技术总经理Kalyan Sundhar：

"FR3频段正逐渐成为6G的关键频谱范围，填补了FR1与FR2之间的空白。但这不仅是单纯的频率选择问题，更关乎技术落地的可行性。在某些频段中，天线阵列规模可达730个单元，这比5G现有部署规模高出一个数量级。要实现FR3的技术落地，就必须在封装、温度管理和能效方面实现创新突破。这既是一个新的频谱机遇，同时也是一项硬件挑战。"

"在5G时代，AI主要局限于基站端。而到了6G，我们将迈入新阶段：AI将嵌入收发两端。这意味着更智能的设备、更智能的网络和更智能的交互。这同时也要求人们重新思考模型复杂度、时延和能耗。必须让AI与物理层实现协同设计，而非事后再额外引入AI技术。"

"感知技术不仅仅是停留在研究阶段的课题方向，更是6G领域一项具备商业变现潜力的重要功能。无论是监测养老护理中的细微动作，还是协调智能工厂中的机器人协作，感知技术都能创造实实在在的价值。但该功能也增加了复杂度––人们需要厘米级的精度、与通信的稳健集成，以及高效的模式切换能力。而这，正是6G构建差异化优势的关键所在。"

是德科技SystemVue产品经理Sassan Ahmadi：

"ISAC正在颠覆人们对无线网络的认知。依托现有通信波形赋予感知能力，人们可将基础设施转化为分布式传感器网格。此举无需额外部署传感器，即可赋能无人机侦测、交通监控和工业安全等应用场景。这种连接与感知的融合，将重新定义未来的服务模式。"

"6G中的AI，其作用不仅在于网络优化，它还将成为控制回路的一部分。我们讨论的是将实时决策嵌入无线接入网（RAN），通过机器学习驱动波束成形、资源分配及移动性管理。但要实现这一目标，必须具备可解释模型、稳健的训练数据，以及验证框架，确保系统在动态环境下的可靠性。"

"若不解决能耗难题，6G的规模化部署将无从谈起。从低功耗射频前端、智能休眠模式，到减少非必要传输的AI编排系统，每个层级都需要融入能效设计。这不仅关乎可持续性，更关乎如何使高密度、大容量网络具备经济和运营层面的可行性。"

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