AI+具身智能时代，RISC-V要"翻身"了？

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www.eefocus.com – Mar. 13, 2026 –

AI硬件竞争进入下半场，系统底座之争

过去很多年，RISC-V在芯片行业里的位置都有点尴尬。

它总被提起。也总被看好。可真到商业落地时，总感觉差一点。

和x86、Arm这些已经在PC、手机、服务器里建立起庞大生态的成熟体系相比，RISC-V长期更像一个"有潜力的后来者"––开源、开放、可扩展，听上去什么都好，但一到产业深水区，大家最关心的还是那几个现实问题：性能够不够？生态行不行？软件能不能接住？真到了复杂系统里，安全和认证怎么办？

但这一次，随着AI、特别是具身智能产业的爆发，风向确实有点变了。过去，市场更看重谁的通用性能更强、谁的生态更成熟；现在，问题变成了：当AI开始从屏幕里的问答工具，变成会感知、会决策、还能控制和执行的现实系统，什么样的芯片底座，才更适合下一代机器人、边缘设备、智能家居和工业终端？

这也是在近日举行的，由湾芯展/深芯盟主办的这场"RISC-V+AI赋能具身智能新纪元"产业论坛上讨论的主题––AI硬件的竞争，正在从"拼单颗芯片"，转向"拼系统底座"的话语权。

2025年，具身智能首次被写入政府工作报告；到了2026年，具身智能再次被明确提及。3月5日，在2026年政府工作报告时提出，要培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。与此同时，3月2日，银河通用宣布完成25亿元新一轮融资，国家人工智能产业基金等机构入局；更早前，银河通用还曾作为指定具身大模型机器人亮相2026年央视春晚。

这些信号叠加在一起说明一件事：具身智能已经不是实验室概念，而是在进入政策、资本和产业链共同推动的新阶段。

当具身智能开始升温，底层芯片架构的问题就绕不过去。因为具身智能和纯大语言模型不一样。聊天机器人卡一点、慢一点，用户最多等等；但一个机器人、家庭助理或者工业系统，如果感知、判断、执行这条链路慢了，代价就不只是体验下降，而可能变成误操作、碰撞甚至现实风险。也正因此，本次论坛把RISC-V与AI的融合，概括为破解具身智能"功耗墙""算力墙""生态墙"的关键钥匙之一。

当旧规则开始松动，新架构自然就有了重新被估值的可能。

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