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34倍计算加速！新思科技×英伟达多项硬核科技成果亮相GTC 2026
www.eet-china.com – Mar. 18, 2026 –
新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）在英伟达 GTC 2026 大会（NVIDIA GTC 2026）上，展示了其与英伟达战略合作的最新成果，携手重塑千行百业的设计与工程模式。从半导体行业到智能汽车、工业等领域的研发团队正面临着工作流程日益复杂、开发成本不断攀升以及上市时间压力的严峻工程挑战。在 GTC 大会上，新思科技展示将英伟达的人工智能和加速计算优势与新思科技全球领先的工程解决方案相结合，赋能研发团队能够以更低成本、更高精度和更快速度，设计、仿真和验证智能产品。
传统的工程方法已无法应对当前软件定义的智能系统所带来的复杂性。新思科技和英伟达将携手生态系统合作伙伴，重塑产品的设计与开发范式。通过实现电子技术与多物理场的协同设计、加速计算密集型工作负载，并运用数字孪生技术开展虚拟原型验证，我们共同帮助客户面向未来加速工程创新。
盖思新（Sassine Ghazi）
总裁兼首席执行官
新思科技
人工智能和加速计算正在从根本上重塑工程体系––从产品的设计、构建到运营的全流程。现代工程是在仿真和数字孪生环境中进行的。我们与新思科技携手将英伟达 CUDA-X、Omniverse 和人工智能技术与新思科技从芯片到系统工程解决方案相结合，重构人工智能时代的工程蓝图，并将日益增长的复杂性挑战转化为强大的优势。
黄仁勋
创始人兼首席执行官
英伟达
英伟达加速计算助力缩短计算密集型工程工作负载
新思科技拥有业内最广泛的工程应用组合，能够在各类工程工作负载中实现人工智能和 GPU 加速计算––让工程变得更智能、更快速、更直观。多位客户正利用新思科技集成了英伟达 GPU 加速的工程解决方案来加速处理计算密集型工作负载。近日，新思科技分享了多个重磅案例：
2. 应用材料公司正与新思科技和英伟达合作，通过加速材料建模推进人工智能和量子化学的研发。借助新思科技 QuantumATK® 与英伟达 cuEST 的全新集成功能，应用材料公司的早期结果显示，与在 CPU 上运行的开源模型相比，复杂量子化学工作负载的运行速度有望提升 30 倍。此前，应用材料公司利用英伟达 GPU，针对包含约 25000 个原子的多纳米非晶系统，实现了比多核 CPU 快 8 倍的模拟速度。
应用材料公司正与新思科技和英伟达合作，加速材料工程创新，从而显著提升先进半导体器件的能效性能。这项合作使我们能够大幅缩短原子尺度材料行为模拟的运行时间，从而帮助整个行业更快地将芯片设计突破推向市场。
Gary Dickerson
总裁兼首席执行官
应用材料公司
1. 本田公司通过 Ansys Fluent® 流体仿真软件上的 GPU 加速实现了此前 CPU 无法达到的非稳态、大规模高保真 CFD。
与基于 1920 个云 CPU 核心的方案相比，我们使用四个 GB200 GPU 实现了 34 倍的计算速度提升，并将成本降低了 38 倍。通过与新思科技的紧密合作，本田正在加速将其 CFD 模拟从 CPU 向 GPU 迁移。这一进展使我们能够在兼顾环境因素的同时，以合理的成本为客户提供更安全、更高质量的产品。
Yusuke Uda
助理首席工程师
本田公司
Astera Labs 在 AWS 上使用英伟达 Blackwell GPU 运行新思科技 PrimeSim，加速面向 AI 互联的先进芯片设计
随着人工智能规模化发展，对高速互连的需求日益增长，以近乎零延迟的方式传输海量数据变得尤为重要。为此，配备超高速 SerDes 接口的先进芯片需要进行大量电路级仿真。Astera Labs 在 AWS 上使用由 B200 GPU 加速的 EC2 实例运行新思科技 PrimeSim™，与仅使用 CPU 的实例相比实现了 3.5 倍的加速，大幅缩短设计验证周期，并加快下一代互连解决方案的上市速度。
对 AWS 上 GPU 资源的无缝访问，使 Astera Labs 的设计团队能够专注于创新而非基础设施搭建，在支持更高设计精度的同时进一步加快了上市进程。
Astera Labs、新思科技、英伟达和 AWS 之间的合作正在改变我们为 AI 互连芯片设计先进模块的能力。通过在 AWS 上利用英伟达 B200 GPU 加速计算的能力，我们显著缩短了仿真时间并提升了设计精度，从而能够以前所未有的速度将创新互连解决方案推向市场。
Jitendra Mohan
首席执行官
Astera Labs
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