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西门子携手 NVIDIA,将 AI 芯片验证加速至万亿周期级

www.eetrend.com – Apr. 10, 2026 –

作者:winniewei

西门子与 NVIDIA 密切合作,使西门子 Veloce™ proFPGA CS 硬件辅助验证与确认系统,能够支持芯片设计工程师与系统架构师在首轮流片前,运行并采集数万亿次验证时钟周期,从而实现更优的设计迭代。

作为双方长期战略合作的重要成果,NVIDIA 与西门子携手攻克了此前行业难以实现的技术目标,依托西门子 Veloce proFPGA CS 可扩展、优化的硬件架构,结合 NVIDIA 高性能芯片架构,仅需数天即可完成数十万亿次时钟周期的验证采集工作。

西门子数字化工业软件硬件辅助验证事业部高级副总裁兼总经理 Jean-Marie Brunet 表示:"NVIDIA 与西门子在多个领域展开深度合作,近期更是聚焦硬件辅助验证方法论的推进,尤其是基于 FPGA 的原型验证方向,以适配复杂 AI/ML SoC 带来的严苛验证与确认需求。Veloce proFPGA CS 将高度灵活可扩展的硬件架构,与先进易用的实现及调试软件流程相结合,以应对上述挑战。"

NVIDIA 硬件工程事业部副总裁 Narendra Konda 表示:"随着 AI 与计算架构复杂度的持续攀升,芯片研发团队亟需高性能验证解决方案,以完成海量工作负载的验证,加速产品上市进程。NVIDIA 性能优化的芯片架构与西门子 Veloce proFPGA CS 深度融合,可支持设计工程师在数天内完成数万亿次时钟周期的验证,为下一代 AI 技术的可靠性保障提供了所需的规模支撑。"

基于 FPGA 的原型验证系统具备出色的运行速度,其运行流片前验证工作负载的耗时,远少于软件仿真(Simulation)甚至硬件加速(Emulation)。为适配行业发展需求,在短时间内运行数万亿次时钟周期的能力,已成为芯片验证的核心刚需。传统的软件仿真与硬件加速验证工具,在合理的实际作业时间内,仅能支持数百万次时钟周期验证,即便在优化场景下也仅能实现数十亿次规模。

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