【原创】RISC-V特大喜讯，英伟达为何出手投资SiFive？

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www.eetrend.com – Apr. 10, 2026 –

2026年4月9日，SiFive刚刚宣布完成4亿美元G轮融资，由Atreides Management领投，英伟达、Apollo Global Management、Point72等顶级机构参投，公司估值达到36.5亿美元。这笔投资明确指向数据中心和智能体AI（Agentic AI）领域，这对RISC-V是特大利好，对本土RISC-V也是利好！那英伟达为何出手投资SiFive？

我认为英伟达看中SiFive的核心逻辑在于：一、智能体AI时代CPU的调度价值凸显：SiFive提出"The Rise of the Agentic CPU"概念——在智能体AI系统中，CPU擅长处理GPU和加速器无法高效完成的复杂系统级协调任务，而RISC-V架构能以更低功耗替代传统复杂架构。二、与英伟达生态的深度协同：英伟达早在2015年就选定RISC-V为其专有Falcon微控制器（MCU）的继任架构，并预计2024年将交付10亿个内置于其GPU、CPU、SoC和其他产品中的RISC-V处理器。早在今年1月，SiFive就宣布与英伟达合作，将其高性能计算平台与NVIDIA NVLink Fusion集成，实现RISC-V CPU与英伟达GPU的缓存一致性高速互联。三、CUDA生态向RISC-V移植：英伟达正将CUDA移植到RISC-V架构，目标是为用户提供x86/Arm/RISC-V皆可的加速计算平台。

RISC-V vs Arm：服务器CPU领域的对比分析

RISC-V完全开源免费、无授权费，模块化ISA可自由扩展/裁剪指令集，架构精简、理论能效更优，且供应链安全无单一公司控制。相比之下，Arm需支付IP授权费+版税，架构封闭、定制化受限，但生态高度成熟、软件支持丰富，单核性能当前领先。

RISC-V的独特优势

RISC-V具备极致的架构自由度：核心指令集仅40余条，企业可根据AI工作负载自定义向量（Vector）和矩阵（Matrix）扩展指令。阿里达摩院正是通过自定义Matrix TPE来构建AI算力基座。成本优势方面，阿里玄铁C930相比同性能Arm芯片成本降低40%。根据Omdia预测，到2030年基于RISC-V的处理器出货量将达170亿颗，占据全球市场近四分之一份额。在数据中心领域，SiFive预计RISC-V将在未来六年拿下三分之一的市场份额。

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