AI原生工具正在改变EDA：从芯片设计到系统验证，西门子EDA推动软硬件协同开发

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www.eeworld.com.cn – Jun. 26, 2026 –

EDA行业正面临多重挑战：芯片和电子系统的设计复杂度持续提高，产品上市周期却被不断压缩。与此同时，工程团队还要应对人才缺口。不过，挑战同样意味着机会。欧盟《芯片法案》表明，欧洲希望抓住这一轮产业变革，通过推动半导体供应链回流，维持欧洲在全球市场中的竞争力。

在德国慕尼黑，西门子EDA举办了User2User用户大会，来自欧洲各地的设计人员展示项目、分享实践经验，并了解EDA行业的最新发展趋势。本届大会重点讨论的议题之一，便是人工智能能够为芯片和电子系统设计人员带来哪些价值。

设计继续"左移"，软件与硬件需要同步开发

西门子EDA电子板系统高级副总裁兼总经理A.J. Incorvaia表示，产品开发正变得越来越复杂。"Shift-left"，即设计左移，正在成为产品开发中的必要方法，如今已发展到软件开发必须与硬件开发并行开展的阶段。西门子EDA数字验证技术高级副总裁兼总经理Abhi Kolpekwar补充称，传统验证方法已经难以跟上产品需求和系统行为复杂度的增长速度，验证需要从产品开发之初就嵌入整个流程。

AI原生工具提高工程师生产力

西门子EDA希望通过覆盖芯片设计、验证和电子板系统的产品组合，建立一套统一的、AI原生的设计范式。A.J. Incorvaia强调，AI的价值并不在于"取代工程师，而是帮助工程师尽可能提高生产力"。Abhi Kolpekwar则提出了"验证可信度"的概念，认为AI可以帮助开发人员实现流程自动化、加快验证速度并优化结果，但不应取代工程师的专业判断。

创新离不开产业协作

西门子EDA欧洲、中东和非洲地区销售副总裁Geoff Lee指出，过去几年EDA及半导体行业内部的合作已经明显增加。在User2User大会上，西门子EDA宣布已与欧盟芯片联合事业组织Chips Joint Undertaking签署Euro CDP（欧洲芯片设计平台）战略框架协议，成为首家签署该协议的EDA供应商，使初创企业、中小企业和研究机构能够使用与大型半导体企业相同的设计工具。

Arm与NVIDIA分享AI实践

Arm生产力工程副总裁Karima Dridi在主题演讲中表示，Arm近期发布的AGI CPU在开发过程中使用了西门子EDA的工具和智能体AI技术。NVIDIA工业工程总监John Linford博士强调了"AI物理"的重要性，称这一趋势为"物理AI时代"的开端，通过把GPU加速求解器以及基于AI的物理代理模型集成到CAE和EDA环境中，企业可以大幅缩短设计迭代周期。

智能体AI开始进入完整设计工作流

英飞凌、英特尔和意法半导体等企业分享了它们如何在应用中使用智能体AI。西门子EDA AI产品负责人Sathishkumar Balasubramanian展示了智能体编排技术如何让AI覆盖完整设计工作流，并对工作流进行自主控制和协调，将芯片设计与系统仿真、制造以及产品生命周期管理连接起来。

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