进迭时空：针对机器人，提出基于RISC-V的同构融合计算架构

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Jul. 21, 2026 –

随着AI从数字世界走向物理世界，机器人正在成为下一代计算平台的重要载体。机器人不同于PC、手机等传统智能终端，不仅需要强大的通用计算能力，还需要AI推理能力以及毫秒级实时控制能力。这种全新的计算需求，正在推动处理器架构迎来新的变化。

2026年WAIC期间，在芯原主办的"RISC-V和物理智能论坛"上，进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦围绕RISC-V与物理AI（Physical AI）的结合，分享了公司过去五年在机器人计算芯片领域的探索，以及其对于未来计算架构演进的判断。

孙彦邦认为，理解RISC-V，首先要关注它最核心的特点––开放。

过去几十年，计算产业形成了两大主流架构体系：x86和Arm。x86抓住了"大型机、小型机到个人计算机"的发展机遇，建立了PC时代的生态；Arm则凭借低功耗优势，从高性能计算逐渐进入移动计算领域，形成了智能手机时代的生态。

RISC-V作为一种开放指令集架构，最大的价值在于模块化和可扩展。

在进迭时空成立之初，业界经常会提出一个问题：RISC-V到底适合应用在哪些领域？当时，很多观点认为RISC-V未来可能会替代Arm和x86，进入PC或者服务器市场。孙彦邦认为，RISC-V真正的机会并不一定是在传统市场进行替代，而是在新的计算需求中创造新的生态。

原因在于，如果RISC-V进入PC或手机市场，需要面对已经非常成熟的软件生态和产业链壁垒。但机器人和AI是全新的产品形态，从编程语言、操作系统到应用软件，都还处于快速发展阶段。因此，一项新技术更容易在新的产品类别中建立生态。