Edge AI 的续航挑战，其实藏在待机时刻

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Aug. 04, 2026 –

并非所有存储器都是为最高速度而设计的。

有些存储器的一生，几乎都围绕着 Retention（数据保持）、Standby（待机）和 Wake-up（唤醒）。

在上一篇中，我们探讨了为什么许多 #EdgeAI 设备的大部分能耗，其实并不来自 AI 推理本身。

原因在于这类系统的实际运行方式。

智能手表、智能戒指、AI 耳机以及健康监测设备，大部分时间都在保存数据、维持系统状态，并随时准备响应下一次事件触发。

对于这些产品而言，衡量某些存储器价值的标准往往不是峰值性能，而是在 Retention 、Standby和 Wake-up 场景下的效率表现。

这也带来了完全不同的功耗挑战。

当 Edge AI 设备连续数小时乃至数天处于低活动状态时，存储器漏电仍在持续累积。从产品整个生命周期来看，用于保持数据的能耗，可能与执行运算所消耗的能耗同样重要。