Gartner发布2026中国人工智能十大趋势

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Sept. 22, 2026 –

商业与技术洞察公司Gartner今日发布2026年中国人工智能十大趋势。中国在人工智能相关技术领域取得了显著进展，尤其是生成式人工智能（如大模型GLM-5.2、Kimi K3、Deepseek V4）领域的发展，正在重塑全球人工智能格局。

Gartner研究总监费天祺表示："中国在人工智能（AI）及生成式人工智能（GenAI）技术的开发和应用方面取得了显著进展。2026年中国人工智能主要趋势并非孤立出现，而是2025年格局持续演进和成熟的结果。2025年被视为'在机遇中开展创新'的广义目标，如今已演变为企业的结构性刚需，并具体落实为'全栈式自主可控人工智能'与'务实驱动的模型创新'这两大基础能力层。同样，'利用成本可控的人工智能实现业务转型'的早期战略想法，已从设想转为实际行动，具体表现为可扩展的智能体劳动力直接融入日常运营。最后，2025年较为活跃的'消费者驱动的生态系统'，已催生出一系列切实可见的人工智能超级入口，将先进智能转化为面向消费者的产品、应用和物理环境。"

2026年中国人工智能主要趋势分为四个层次主题（图1）:

图1：2026年中国人工智能主要趋势

第1层：全栈式自主可控人工智能。作为最根本的基础，这一最内层保障了软硬件深度集成，确保模型芯片自主可控和技术栈韧性，以应对外部的不确定因素。

第2层：务实驱动的模型创新。在自主层基础之上，中国企业通过在模型核心层面采用开放权重策略、先进的多模态模型和新的世界模型，带来了高性价比和具有全球竞争力的AI能力。

第3层：可扩展的智能体劳动力。在高效的基础模型支持下，智能体劳动力广泛应用于各行业，通过基于本体的语义层将原始智能转化为个人和企业都能用的高效智能体劳动力。

第4层：人工智能超级入口。最终，有韧性的基础设施和可扩展的智能体劳动力共同构筑了最外层的人工智能超级入口，催生了多种人工智能原生应用，包括物理人工智能的部署和人工智能优先组织的兴起。

以下是2026年中国人工智能十大趋势。

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