当物理AI开始做乘法，新思科技的系统级答卷

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协同设计、数字孪生、智能体AI，新思科技试图用这三个词，把自己从"芯片设计的卖水人"改变为"系统工程总承包商"的野心展现出来。

Sept. 29, 2026 –

上海，2026新思科技（Synopsys）开发者大会，新思科技全球副总裁兼中国区总裁姚尧在台上讲了一个非常工程师风格的段子。

他说，前一天晚上彩排时突然意识到，做开场演讲和做芯片设计其实是一回事––都盼着一次tape-out成功。区别只在于流片失败的代价是几千万美元和一整个项目周期，而演讲失败，"最多朋友圈多几个我的囧图和新表情包"。

台下笑了。这个自嘲定下了整场大会的基调：2026新思科技开发者大会不是一场关于AI的宏大叙事，而是一群工程师在讨论一件相当具体的事––当智能开始走进物理世界，手上这套用了四十年的工具，该怎么改。

接下来的两个小时里，新思科技总裁兼CEO盖思新（Sassine Ghazi）给出了由三个词构成的答案––协同设计、数字孪生、智能体AI。这三个词都不新，新的是这家EDA公司试图把自己从"芯片设计的卖水人"改造成"系统工程总承包商"的远景。

三次跃迁与一群雀鸟

姚尧用个人职业史串起了一条产业线索。

第一段是Connection。互联网普及，PC进入家庭，设备开始联网，数字世界成形。他回忆起自己读大学时第一次收发email的情景，"和今天第一次用Agent有点像，就是那种'原来还可以这样'的感觉"。也正是在那个阶段，新思科技依靠EDA和IP帮助产业突破设计边界，吃到了万物互联的第一波红利。

第二段是智能涌现。初代iPhone问世，移动互联网起飞，云计算让算力第一次像水和电一样可以按需调用，创新的主体开始从芯片走向系统。新思的客户名单随之从半导体公司扩展到手机厂、车厂，开发者从芯片圈扩散到各行各业。

第三段，也就是现在，他称之为"数实共生"。智能进入工厂、能源、物流，数字世界不再停留在屏幕里，而是开始参与现实世界的运行。"科技发展的本质，是在不断缩短数字世界与现实世界之间的距离。"

随后，姚尧引用了一份报告里的内容，把话题推向了一个更有意思的位置。

今年八月，美国一家智库发布了一份AI产业研究，其调查样本来自1181家真正从事AI研发的企业，中美两个生态各占一半。这其中有三个发现非常值得一提：

一是这1181家里，真正以基础模型服务为主业的只占很小比例，绝大多数最终做的是应用和场景创新；二是底层技术路线正在全球趋同。Transformer、强化学习、扩散模型，大家都在用同样的路径把模型训练得越来越聪明。