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业界首个认证汽车级PUF IP,为汽车芯片打造不可克隆的硅身份

Sept. 29, 2026 –

为什么汽车行业需要可信的硅指纹

现代汽车正快速演进为智能物理 AI 平台。高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶系统、智能座舱、机器人移动平台、电动汽车(EV)电源管理以及车联网(V2X)通信,越来越依赖 AI 模型在物理世界中进行感知、推理和行动。

在这些系统中,可信性不仅仅局限于保护软件和数据。每一个 AI 决策——从目标检测、路径规划到车辆控制——都依赖于执行工作负载的硬件平台是否真实可信。未经授权的硬件、假冒组件、受损的供应链或被盗凭证,都可能削弱整个 AI 系统的完整性。与此同时,安全关键系统中的一次硬件故障也可能带来危及生命的后果。

网络安全与功能安全这一双重挑战,已被两项里程碑式标准所规范:面向功能安全的 ISO 26262,以及面向汽车网络安全的 ISO/SAE 21434。随着 SoC 日益复杂,且设计人员从多个供应商采购组件,能够依赖预认证的硅级安全 IP 已不再只是便利选项,而是必要条件。

新思科技 Automotive PUF IP 正是为满足这一需求而推出——这是业界首个同时符合 ISO 26262/ASIL B 功能安全和 ISO/SAE 21434 网络安全标准的认证物理不可克隆函数(PUF)IP。该 IP 基于超过 15 年、已在全球超过 15 亿台设备中部署验证的 SRAM PUF 技术,为汽车应用提供硬件信任根。

为什么 SRAM PUF 是汽车领域理想的信任根

 

该 IP 的核心基于一个简单而精妙的原理:每个 SRAM 单元在上电时都会呈现不同的随机值,而该值取决于本地硅工艺差异。这实际上形成了一个独特且不可克隆的硅指纹,即物理不可克隆函数。基于这一指纹,可以派生出设备唯一的加密根密钥,而这些密钥从不会存储在非易失性存储器中。相反,它们会在每次需要时由 PUF 重新生成,并且只在芯片中短暂停留。由于密钥不会静态存储,即使攻击者能够物理接触芯片,也几乎无法克隆、提取或窃取密钥。

新思科技方法的根本差异在于其采用标准 SRAM——该资源在任何工艺技术初始发布时即可获得。该 IP 不受工艺节点限制:同一设计可适用于所有晶圆厂和工艺节点,无需针对每个节点进行调优,无需定制版图调整,也无需高成本的重新认证。而依赖定制模拟电路的其他 PUF 实现,则必须针对每个工艺节点进行调优和重新认证,从而增加时间、成本和重新流片风险。

对于需要在漫长产品生命周期中支持多个芯片变体的汽车 SoC 设计人员而言,这意味着更快的上市时间、更低的集成风险,以及显著的成本节省。

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