Weebit Nano 推出 Weebit Matrix™ 存内计算研究项目

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Weebit Nano launches Weebit Matrix In-Memory Compute Research Program

www.design-reuse.com – Nov. 05, 2026 –

面向全球半导体行业的先进存储技术领先开发商和授权商 Weebit Nano Limited（澳交所代码：WBT）（以下简称"Weebit"）推出了 Weebit Matrix™ 存内计算（IMC）研究项目，旨在加速探索下一代计算架构。该项目为业界和学术界研究人员提供基于 ReRAM 的硬件开发套件，用于探索 IMC 算法和系统并进行原型开发。

在现代 AI 工作负载中，处理器与存储器之间的数据搬移可能造成严重的性能和带宽瓶颈，并占据总能耗的相当大一部分。IMC 直接在存储器内部执行计算，可减少数据传输、提升速度并显著降低功耗。IMC 架构，尤其是采用 ReRAM 等非易失性存储器（NVM）的架构，最适合 AI 推理应用，特别是边缘和物联网设备。

通过 Weebit Matrix IMC 研究项目，研究人员可利用所提供的基于 ReRAM 的平台开发和测试 AI 算法、研究创新的编程方法、探索新的 AI 和神经形态架构、评估潜在的功耗和性能收益等。参与项目的研究人员将与 Weebit 分享其与 ReRAM 相关的发现和反馈，以帮助改进该技术并惠及更广泛的研究群体。

Weebit ReRAM 具备超低功耗、微缩优势、成本效益、模拟特性以及易于在后道工艺（BEOL）中制造等特点，天然适合 IMC 架构。它还具有固有的抗辐射能力，非常适合航空航天和国防以及医疗应用。

一家专注于抗辐射 AI 硬件的美国公司利用 Weebit ReRAM 评估了一款面向恶劣环境的下一代低功耗 AI 加速器，探索直接在 ReRAM 阵列内进行神经网络处理，并将其性能与基于 GPU 和 FPGA 的传统方案进行基准比较。根据其分析，该公司预计，对于特定的 AI 推理工作负载，采用 Weebit ReRAM 的存内计算方案功耗约为基于 GPU 实现方案的 1/80，同时延迟降低近 100 倍。(1)

Weebit Nano 首席执行官 Coby Hanoch 表示："多年来，我们一直与合作伙伴开展存内计算和神经形态计算研究，包括 2019 年与 CEA-Leti 合作完成首个基于 ReRAM 的脉冲神经网络演示。我们看到，许多企业和研究机构都对探索 Weebit ReRAM 如何支持此类计算范式表现出浓厚兴趣，这种兴趣已经转化为希望参与该研究项目的行业企业的实际合作。"

"虽然在将商用 IMC 解决方案推向市场之前仍有技术挑战需要解决，但这个研究项目将使我们能够与研究界合作、交流知识和想法，并帮助推动这项技术的发展。"

市场研究和战略咨询公司 Yole Group 存储器首席分析师 Simone Bertolazzi 博士表示："ReRAM 等新兴 NVM 正被广泛研究用于采用近存计算和存内计算架构的低功耗边缘 AI 设备。ReRAM 兼具非易失性、可扩展性、低功耗和模拟计算能力，是 IMC 最有前景的候选技术之一。通过新的 IMC 项目让研究人员能够深入研究算法和架构，Weebit 正在助力这一重要领域的创新。"(2)

神经形态 AI 技术专家和研究员 Kevin D. Johnson 表示："Weebit ReRAM 为新的计算架构开辟了令人兴奋的可能性。我的研究探索了如何利用其模拟特性直接在存储器内进行计算，包括在金融风险分析和 GPS 信号篡改检测中的应用。我特别希望将 ReRAM 与其他处理技术相结合，发挥各自优势。我期待利用 Weebit Matrix IMC 超越仿真，在真实硬件上验证模型，并评估系统级的精度、延迟和功耗。"

Weebit Matrix IMC 套件

Weebit 初期以两种面向研究的套件形式提供 Weebit Matrix IMC 平台：

• Weebit Matrix IMC 评估套件，包含一块直接访问评估板
• Weebit Matrix IMC 快速入门套件，包含一套完整的 IMC 板和 FPGA 子系统以及示例代码

每个套件均包含芯片样品（封装裸片）、文档和一块带插座的 IMC 板。Weebit Matrix IMC 芯片采用 32×32 交叉阵列架构，可高效支持乘累加（MAC）运算、向量矩阵乘法、卷积处理、脉冲神经网络（SNN）和模拟计算。

electronica 2026 现场演示

Weebit 将在 electronica 2026 展会（C2 馆 637 展位）演示 Weebit Matrix™ IMC。如需了解更多信息或预约现场演示，请访问 https://www.weebit-nano.com/lp/electronica-2026。

供货情况

Weebit Matrix 套件面向符合条件的研究人员提供。如需提交研究项目申请，请访问 https://tinyurl.com/58j7bk7z。Weebit 将对申请进行评估，以确保与项目的研究重点一致。

如需进一步了解 Weebit Matrix IMC 项目，请访问 www.weebit-nano.com/matrix-imc。

(1) 更多信息：https://www.weebit-nano.com/researchers-explore-next-generation-ai-architectures-using-weebit-reram/

(2) 来源：Yole Group《2026 新兴非易失性存储器》报告

关于 Weebit Nano Limited

Weebit Nano Ltd. 是先进半导体存储技术的领先开发商和授权商。公司突破性的阻变存储器（ReRAM）满足了先进片上系统（SoC）设计对更高性能、更低功耗存储解决方案日益增长的需求，适用于 AI 推理、汽车电子、工业系统、模拟和电源 IC 以及安全设备等应用。与现有闪存方案相比，Weebit ReRAM 使半导体存储元件速度更快、成本更低、更可靠且更节能。由于采用晶圆厂友好型材料，该技术可快速轻松地集成到现有流程和工艺中，无需特殊设备或大笔投资。详情请访问 www.weebit-nano.com。

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