Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础

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Arm® 今日宣布多项全新的战略合作，继续致力于推动人工智能 (AI) 的创新，并将 AI 的体验变为现实。除了自身已能实现 AI 开发的技术平台之外，Arm 还与 AMD、英特尔、Meta、微软、NVIDIA 和高通技术公司等领先的科技企业携手合作，通过多项计划，聚焦于先进 AI 能力的实现，由此带来更快响应、更加安全的用户体验。这些合作计划将在所有计算进行之处，助力 1500 多万名 Arm 开发者，构建其所需的基础框架、技术和规范，带来新一代的 AI 体验。

www.eetrend.com/, Nov. 07, 2023 – 

Arm 执行副总裁兼首席架构师与院士 Richard Grisenthwaite 表示："AI 的广泛应用依赖于软、硬件创新的持续协同。小到边缘侧运行工作负载的小型传感器，大到处理复杂工作负载以训练大语言模型 (LLM) 的大型服务器，软硬件的协同发展将在每个技术节点中，助力 AI 能力的提升。随着整个生态系统不断发掘 AI 的真正潜力，我们也将面临安全性、可持续性和数据瓶颈等诸多挑战。因此，继续探索行业内的协作至关重要，为此，我们才能实现 AI 的规模化，包括加大边缘侧的推理能力。"

助力边缘 AI 发展

当下生成式 AI 和 LLM 正成为人们关注的焦点，而鉴于在智能手机领域，70% 的第三方 AI 应用都运行在 Arm CPU 上，Arm 已引领边缘 AI 长达多年。在探索如何以可持续的方式实现 AI 并高效传输数据的同时，行业也需要继续发展以实现在边缘侧运行 AI 和机器学习 (ML) 模型，然而，开发者在此却面临着计算资源日益受限的难题，使这个任务的实现充满了挑战。

Arm 正与 NVIDIA 展开合作，针对 NVIDIA TAO 进行适配。这是一套针对 Arm Ethos™-U NPU 使用的低代码开源 AI 工具包，有助于构建性能优化的视觉 AI 模型，并将其部署于搭载 Ethos-U 的处理器上。NVIDIA TAO 提供了一个易使用的界面，可在免费且开源的领先 AI 和 ML 框架––TensorFlow 和 PyTorch 上进行构建工作，为开发者带来轻松无缝的模型开发和部署环境，同时赋能边缘设备实现更复杂的 AI 工作负载，提升 AI 体验。

在所有设备与市场中推动神经网络的应用

在边缘侧推进神经网络的部署是实现 AI 可持续增长的重要一环。Arm 携手 Meta，通过 ExecuTorch，将 PyTorch 引入基于 Arm 架构的边缘侧移动和嵌入式平台。ExecuTorch 可助力开发者更轻松地在移动和边缘设备上，部署先进的 AI 和 ML 工作负载所需的先进神经网络。Arm 与 Meta 的合作将确保通过 PyTorch 和 ExecuTorch，开发者能在未来更轻松地开发和部署 AI 与 ML 模型。

与 Meta 的合作依托于 Arm 在 Tensor 运算符集架构 (TOSA) 方面的巨大投入，TOSA 为 AI 和 ML 加速器提供了通用框架，并支持广泛的深度神经网络工作负载。在基于 Arm 架构的各种处理器和数十亿的设备上，TOSA 也将成为 AI 和 ML 的坚实基石。

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