云技术将推动生成式AI的普及

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随着生成式AI的登场与演进，越来越多的组织加速探索其相关业务价值。然而，内部部署基础设施是一个极高的门槛。本文作者的观点是，云技术将促进生成式AI的普及，因为蓬勃发展的云服务已将门槛大幅降低，初创公司和企业都能获得促进创新和推动变革的能力，可以说人人都将从中受益。现在是所有人该行动起来的时候了！

www.eet-china.com/, Feb. 13, 2024 – 

当今许多行业的发展大趋势，包括物联网(IoT)、AI和5G，都得益于云计算近乎无限的能力。云技术最初只是企业按需访问灵活存储容量的一种方式，如今已成为各种规模企业数字化转型的主要催化剂，为即时、可扩展计算提供了强大的基础设施。

如果没有云技术，除了有预算对企业内部部署型解决方案进行大量前期投资的跨国公司之外，那些围绕着超大规模计算、大数据分析和连续集成/连续部署(CI/CD)等现在已司空见惯的实践而发展起来的行业，根本就不可能出现。

例如，CI/CD的普及使最小的开发团队也能采用企业级的DevOps训练。高性能计算(HPC)曾经是资金雄厚的科研机构的专享技术，现在由于主流超大规模供应商的出现，更多的人可以随时使用。

生成式AI闪亮登场

自从谷歌在2017年发表的开创性论文《Attention Is All You Need》中公布突破性的转换器模型以来，机器学习创新呈指数级增长，尤其是在生成式AI和大型语言模型(LLM)方面。但在公众意识中，最能凸显AI优势的莫过于ChatGPT，它能够解释和综合大量自然语言数据，并在短短几秒钟内对问询做出类似人类的智能回答。GitHub Copilot已经证明了其作为更高水平快速代码开发工具的价值。最近几周，图像创建工具Stable Diffusion因其能够基于隐藏的几何图形来创造令人惊叹的艺术作品而备受注目和争议。

没有人能否认生成式AI令人难以置信的巨大潜力。麦肯锡最近发表的一份报告指出，AI每年可为全球经济带来相当于2.6}4.4万亿美元的增长。但是，虽然主流的案例能给人们带来启发和惊喜，但许多首席执行官还没有认清生成式AI会给他们的业务带来什么样的价值和风险。

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