AI如何賦能半導體產業發展？

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hao.cnyes.com, Apr. 18, 2024 – 

1956年是公認的人工智慧元年。這一年，在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中，舉辦了一場影響深遠的研討會。在這次研討會上，與會者討論了多項在當時的電腦技術水平都還沒有解決的問題。在這次腦力激盪式的會議中，「人工智慧」的概念第一次被提出，人工智慧正式被視為一個獨立的研究領域。

但受限於當時的電腦算力的限制，人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）始終沒有走到前台應用。隨著摩爾定律的發展，晶片的整合度越來越高，運算能力也得到了空前的發展。綜觀人工智慧的發展歷程，一個顯著的特徵就是算力與演算法的共同進步。由於採用半導體製造技術的發展，AI的實現成為了可能。

隨著近年來Chatgpt的大熱，AI迅速火出圈，引起了業界的極大關注，也激發了半導體產業對人工智慧晶片的市場需求，全球迎來了一波以人工智慧為引領的科技浪潮，也由此，人工智慧被戲稱為「第四次科技革命」。

事實上，除了當下火熱的Chatgpt等被應用於文字和圖像生產外，AI也正在賦能各行各業，例如半導體製造領域也逐漸引入了AI技術。

Cadence副總裁、中國區總經理汪曉煜認為，「摩爾定律推動製程提升，線寬縮小勢必帶來更複雜、更大規模的設計。儘管考慮經濟效益，可以採用3DIC和先進封裝設計，但對散熱、訊號完整性、電磁效應、良率和可靠性都產生一系列的挑戰，基於傳統EDA設計流程已然難以應對挑戰。

汪曉煜指出，EDA工具需更快回應新需求，需要更進一步的智慧化，實現多運算、多引擎才能加快晶片迭代速度，支撐半導體產業向後摩爾時代發展。利用LLM技術將生成式AI擴展到設計流程中，可有效提升驗證與調試效率，加速從IP到子系統再到SoC level的程式碼迭代收斂。

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