用"SD卡"思路做可插拔的AI芯片模组，中科物栖推RISC-V芯片产品、Jeejio超微计算机

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36kr.com, Jul. 31, 2019 – 

面向终端的AI芯片是近几年来AI领域的创投热点，诸如寒武纪、地平线、深鉴科技等均是这一赛道知名的公司。

我们近期接触的中科物栖（Jeejio.com）也在做AI芯片及相关产品的研发。与市面上的AI芯片公司不同，团队将重点放在了基于自研AI芯片和AIOT操作系统JeejioOS的可插拔的"超微AI计算机"，并基于此为客户提供相应的产品及解决方案。在7月18日下午，物栖团队首次对外展示了其超微计算机、RISC-V芯片产品。

根据官方提供的信息，中科物栖的两款AI芯片分别叫做JX1和JX2；其中，JX1采用55纳米制程，异构双核RISC-V处理器核心，并融合了可编程的AI专用加速器，可替代现有的ARM Cortex-M系列核心，适用于对计算能力有一定需求的实时嵌入式设备，例如工控、可穿戴、以及低成本智能家具设备，包括智能水表、智能手环、智能插座等，可应对低维传感器信号如声音、运动传感器、低分图像等，待机功耗不到1mW，纽扣电池可以支持一周待机；JX2是国内首个可运行Linux的异构三核RISC-V芯片，采用40纳米制程，主频可达1GHz，基本接近ARM Cortex-A7的水平，支持近30种主流AI算法模型，且支持1、4、8位低比特定点操作，可适用在物体分类、物体检测、语音识别、自然语言处理以及内容生成等多个关键人工智能任务。

市面上常见的AI芯片多是基于ARM架构，中科物栖的两款AI芯片均采用了RISC-V架构。中科物栖表示，RISC-V之所以被大家看好，是因为它具有许多适合IoT设备的优势，例如无需授权费，成本更低；架构设计符合当下的敏捷开发思想，可以快速针对物端碎片化和千差万别的市场需求对芯片架构和指令集进行定制扩展；另外在当前的国际关系背景下，芯片这些核心技术的自主可控也是RISC-V被重视的原因之一。

中科物栖告诉36氪，团队早在2014年就开始RISC-V相关研发，CEO张磊博士是国内第一个在RISC-V论坛上演讲的学者；首席科学家王元陶博士1999年师从RISC-V发起人、图灵奖获得者David Patterson；2015年王元陶与张磊博士组建了中科院计算所物端计算系统实验室，从事基于RISC-V的AIoT芯片研发；中科院计算所也是国内唯一RISC-V基金会的联合创始会员单位。

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